ارزیابی و تحلیل عدم قطعیت برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-27-4_013

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

کشور ایران از لحاظ شرایط اقلیمی جزﺀ مناطق خشک و نیمه خشک جهان محسوب می شود. محدودیت منابع آب و بهره برداری نامطلوب از آن، بخش کشاورزی را با چالش های عمده ای مواجه کرده است. استفاده بهینه آب در مزرعه، نیازمند تخمین دقیق میزان آب مصرفی گیاه می­باشد. تاکنون مطالعات زیادی در خصوص ارائه روش های تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع (ET۰) با استفاده از سیستم های هوشمند صورت گرفته است. در این تحقیق ضمن بررسی کارآیی روش برنامه ریزی ژنتیک، مدل هایی جهت برآورد تبخیر- تعرق با استفاده از کمترین متغیر های هواشناسی ارائه شده است. بدین منظور با استفاده از روش رگرسیون گام به گام، ورودی مدل های برنامه ریزی ژنتیک از بین هفت متغیر هواشناسی (دمای هوای متوسط، دمای هوای بیشینه و دمای هوای کمینه، رطوبت نسبی، سرعت باد در ارتفاع دو متری، تعداد ساعات آفتابی و تشعشع خورشیدی) انتخاب گردیدند. علاوه بر این، برای مقایسه توانایی های مدل های تجربی و مدل های برنامه ریزی ژنتیک در برآورد تبخیر- تعرق مرجع، از هشت مدل تجربی متداول نیز استفاده گردید. در مطالعه صورت گرفته، از روش فائو پنمن- مانتیث به عنوان یک روش استاندارد برای ارزیابی کارآیی مدل های برنامه ریزی ژنتیک و مدل های تجربی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دادند مدل های برنامه ریزی ژنتیک دارای دقت بالاتری نسبت به روش های تجربی هستند. درنهایت به منظور بهبود نتایج حاصل، با استفاده از روش میانگین گیری مدل بیزی (BMA)، نتایج حاصل از مدل های برنامه ریزی ژنتیک، ترکیب شده و باند عدم قطعیت آن ها تعیین گردید.

کلیدواژه ها:

واژه های کلیدی: برنامه ریزی ژنتیک ، تبخیر- تعرق گیاه مرجع ، رگرسیون گام به گام ، عدم قطعیت ، فائو پنمن- مانتیث

نویسندگان

فرید فیض اله پور

۱- دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه ارومیه

مجید دلاور

۲- استادیار گروه سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس

مهدی حسامی افشار

۳- دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه میدل ایست تکنیکال یونیورسیتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدزاده قره گویز ک، میرلطیفی م و محمدی ک، ۱۳۸۹. ...
  • حبیبپور ک و صفریشالی ر، ۱۳۹۱. راهنمای جامع کاربرد SPSS ...
  • داننده مهر ع و مجدزاده طباطبائی م، ۱۳۸۹. بررسی تاثیر ...
  • سیفی ا، ریاحی ح و میرلطیفی س­م، ۱۳۹۲. مدل­سازی تبخیر- ...
  • مرادی ح، انصاری ح، هاشمی نیا م، علیزاده ا، وحیدیان ...
  • Ajami NK, Duan Q, Gao X and Sorooshian S, ۲۰۰۶. ...
  • Ajami NK, Duan Q and Sorooshian S, ۲۰۰۷. An integrated ...
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, ۱۹۹۸. ...
  • Aytek A and Kişi Ö, ۲۰۰۸. A genetic programming approach ...
  • Borrelli A, De Falco I, Della Cioppa A, Nicodemi M ...
  • Dalkiliç Y, Okkan U and Baykan N, ۲۰۱۴. Comparison of ...
  • Guven A and Kişi Ö, ۲۰۱۱. Daily pan evaporation modeling ...
  • Guven A and Kisi O, ۲۰۱۳. Monthly pan evaporation modeling ...
  • Hemri S, ۲۰۱۲. Calibrating multi-model runo predictions for a head ...
  • Izadifar Z and Elshorbagy A, ۲۰۱۰. Prediction of hourly actual ...
  • Kisi O, ۲۰۱۳. Applicability of Mamdani and Sugeno fuzzy genetic ...
  • Kisi O, Shiri J and Tombul M, ۲۰۱۳. Modeling rainfall-runoff ...
  • Koza JR, ۱۹۹۲. Genetic Programming: On The Programming of Computers ...
  • Shiri J, Kişi Ö, Landeras G, López JJ, Nazemi AH ...
  • Shiri J, Sadraddini AA, Nazemi AH, Kisi O, Landeras G, ...
  • Tabari H, Kisi O, Ezani A and Hosseinzadeh Talaee P, ...
  • Traore S and Guven A, ۲۰۱۳. New algebraic formulations of ...
  • نمایش کامل مراجع