A New Multilevel Inverter Based on Harvest of Unused Energies for Photovoltaic Applications
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 35، شماره: 12
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-35-12_022
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
چکیده مقاله:
In multilevel inverters, unused energies are created due to the asynchronous use of the input DC sources. when the input DC sources are replaced by renewable systems such as photovoltaic arrays, some of the input energies remain unused. This paper presents a new multilevel inverter topology that can harvest the unused energies and return them to another output which leads to the harvest of the maximum input energy. The harvest of maximum energy (HME) based multilevel inverter structure consists of two terminals. One is connected to AC-load and another is joined to DC-load or rechargeable batteries. Another merit of the proposed multilevel inverter is that the number of its switches is comparable to other structures where unused energies cannot be harvested. Selective harmonic elimination (SHE) has been used as the switching strategy in the proposed multilevel structure. To verify the performance of the HME-based multilevel inverter topology, the experimental results for a type seven-level inverter were performed by the TMS۳۲۰F۲۸۳۷۹D DSP.
کلیدواژه ها:
multilevel inverter ، Photovoltaic ، Unused energies ، Harvest of maximum energy ، Selective harmonic elimination
نویسندگان
S. J. Salehi
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
M. A. Shmasi-Nejad
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
H. R. Najafi
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :