A NOVEL MPS ALGORITHM FOR STATIC RESERVOIR SIMULATION
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,838
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP01_485
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
An accurate model of the reservoir geology is a crucial input in the reservoir simulation and field development planning. A wide range of methods forfacies modeling have been offered but few of them can reproduce complex relations in these geological structures. In this area, Multi Point Statistic (MPS)algorithms can be used to model high-order relations from a visually and statistically explicit model, a training image.This work presents a pattern based MPSalgorithm to facies modeling from training images (TIs) which are representative of the reservoir as a spatial phenomenon. Results shown in this paper give visual appealing results for the reconstruction of complex structures. Computationally, it is fast, easy to parallelize, parsimonious in memory needs, and straightforward to implement
نویسندگان
S.Peyman Mohammadmoradi
M.Sc. in Reservoir engineering, Institute of Petroleum Engineering, University of Tehran
Mohammad Reza Rasaei
Associate Professor, Institute of Petroleum Engineering, Chemical Engineering Department, University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :