Optimization of power train using Genetic, Particle Swarm and SQP1 Algorithms
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,309
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP01_480
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In the current study, Single and Multi-objective optimizations were conducted for a compressor station comprising four similar compressor units,four coolers of the same size, and a pipelinesection. Genetic, Particle Swarm and SQP Algorithms were used in this optimization, along with detailed models of the performancecharacteristics of compressors, aerial coolers, and downstream pipeline section. The results showed that Stations having the samecompressor in parallel, the minimum fuel consumption is reached when split flow in all compressors is the same. By the way savings inthe fuel consumption in the order of 2-4 % is achievable
نویسندگان
Javid Haddad
Gas Engineering Department, Petroleum University of Technology
R.M Behbahani
Associate Professor Gas Engineering Department, Petroleum University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :