رگرسیون لوژستیک چندجمله ای نیمه پارامتری برای رده بندی داده های شکل

در این مقاله یک مدل رگرسیون لوژستیک چند جمله ای نیمه پارامتری برای رده بندی پیکربندی های برچسب دار معرفی شده است. در مدل رگرسیونی متغیر تبینی تابع هسته ای است که با استفاده از معیار توان-واگرایی به دست آمده است. همچنین متغیر پاسخ به صورت رسته ای بوده و رده هر پیکربندی را نشان می دهد. این مدل رگرسیونی نیمه پارامتری بر اساس فواصل تعریف شده در فضای شکل معرفی شده و به همین دلیل میزان رده بندی درست اشکال با استفاده از این روش در مقایسه با روش های پیشین بهبود یافته است‎. عملکرد این مدل در قالب یک مطالعه شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها نیز کاربردی از این روش در رده بندی دو مجموعه داده واقعی به نمایش گذاشته شد. همچنین روش ارائه شده در این مقاله با روش های معرفی شده در نوشتگان مقایسه گردید که نشان از عملکرد مناسب این روش در رده بندی پیکربندی ها دارد.

کلیدواژه ها:

Logistic regresion ، ‎S‎emiparametric regression ، Shape data ، ‎Classification ، رگرسیون لوژستیک ، رگرسیون نیمه پارامتری ، داده شکل ، رده بندی