Raw and treated Avokado waste to remove Bemacid Red-ETL dye from aqueous solution: kinetics and theoretical physics modeling
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AET-8-4_006
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
The raw and modified surface of agricultural waste of Avokado was investigated in the adsorption of textile dye Bemacid Red. Phosphoric Acid, sodium hydroxide, and Acetone were used to treat the adsorbent surface. Batch mode studied the effects of experimental parameters: solution pH, contact time, initial dye concentration and temperature. The fit of the kinetics data was performed by the pseudo-first and second-order models. Whereas the adsorption isotherm data was performed by the statistical physics models. The Batch results reveals that the contact time and initial concentration have a positive effect on adsorption capacity, however, the two other parameters have a negative effect. From the kinetic modeling results, it was observed that the pseudo-second order fit well the data with a height determination coefficient (۰.۹۷۱< R۲ < ۰.۹۸۴). On the other side the double layer with two energies from the tested physical models proves to be the best model to explain the Bemacid Red dye adsorption mechanism (۰.۰۹۹۱Bemacid Red dye and can be classified as a low and efficient adsorbent.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fouzia Ouazani
Energy and process engineering department, Faculty of Technology, Sidi Bel Abbes, Algeria
Samia Benhammadi
Laboratory of Science, Technology and Process Engineering-LSTGP. University of Science and Technology USTO- Oran, Algeria
Abdelkader Iddou
Laboratoire des Ressources Naturelles Sahariennes. Faculté des sciences et de la technologie, Université Ahmed Draia – Adrar, Algeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :