A Case Report of a Severely Aggressive Uterine Sarcoma at an Unusual Age
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKMU-23-6_011
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401
چکیده مقاله:
Uterine sarcomas are very unique tumors with mesodermial origin and accounting for ۲-۶% of uterine cancers. In general, uterine sarcomas are the most malignant tumors of the uterus. Their usual histologic types are endometrial estromal sarcoma, lieomyosarcoma and malignant mixed mullerian tumor or carcinosarcoma In this case report, a ۱۹ year old woman with chief complaint of abnormal uterine bleeding from ۱ year ago is presented. The patient had ۳ times curettage in this period and due to the last pathology report that was suspicious for uterine sarcoma referred to Afzali Poor Hospital. In the last sonography, a huge pelvic mass was reported with hydronephrosis and dilated left ureter. Furthermore, in the last CT scan a suspicious mass in favor of leiomyoma was reported too. In laparotomy surgery due to frozen section report of fibro sarcoma, hysterectomy and bilateral salpigo oophorectomy was done. In final pathology, endometrial stromal sarcoma was reported. Endometrial stromal sarcoma accounts for ۱۵% of uterine sarcomas usually seen in perimenopausal period. The usual symptom of this tumor is abnormal uterine bleeding. Some of these patients are asymptomatic. The main therapy of these patients is total hysterectomy and bilateral salpingo oophorecomy.
نویسندگان
zahra honarvar
Assistant Professor of Obstetrics & Gynecology, Afzalipour School of Medicine, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
Mohades Peydayesh
Resident of Obstetrics & Gynecology, Afzalipour School of Medicine, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :