Smoking Habits, Stress, and Physical Activity in relation to Diabetes Mellitus: a nationwide study in Indonesia
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKMU-27-5_002
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401
چکیده مقاله:
Background: Diabetes mellitus remains a primary chronic disease all around the world, including Indonesia. A poor lifestyle that includes smoking habits, stress, and lack of physical activities will increase the incidence of diabetes mellitus.This study aimed to explore the relationship of smoking habits, stress, and physical activity with diabetes mellitus incidence in Indonesia. Methods: A total of ۱۲,۱۱۰ respondents from ۱۳ provinces in Indonesia were interviewed and evaluated in a cross-sectional national-based population study in Indonesia. Multivariate binary logistic regression analysis was used to calculate the adjusted odds ratio value with a ۹۵% confidence interval. Results: Of the ۱۲,۱۱۰ respondents, ۹,۱۵۴ (۷۵.۵۹%) were ³ ۴۵ years old and ۶,۷۰۴ (۵۵.۳۶%) had low physical activity. Exposure to cigarette smoke (AOR = ۰.۷۳, ۹۵% CI = ۰.۵۷-۰.۹۴, p < ۰.۰۵) and high or vigorous physical activity (AOR = ۰.۸۱, ۹۵% CI = ۰.۶۷-۰.۹, p <۰.۰۵) were significantly related to diabetes mellitus. Conclusion:Smoking habits and physical activity were highly associated with diabetes mellitus but stress was not. Therefore, health promotion measures for improvement of life style and prevention of diabetes mellitus are needed and should be organized by primary health care system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nur Aini Purwaningsih
Undergraduate Student, Faculty of Public Health, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia
Solikhah Solikhah
Assistant Professor, Faculty of Public Health, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :