ایجاد یک بستر نرم افزاری برای شبیه سازی روش نوسان سنجی در اندازه گیری فشار خون با توجه به اثرات فشار خارجی بر سطح مقطع رگ

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 549

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-15-57_010

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

چکیده مقاله:

فشار خون بالا از عوامل خطرساز بیماری های عروق کرونر قلب است که به بدن آسیب جدی می رساند. تشخیص به موقع بیماری فشار خون می تواند فرد را از عوارض این بیماری مصون دارد. از روش های غیرتهاجمی اندازه گیری فشار خون، روش نوسان سنجی است. این روش با اندازه گیری نوسانات ایجاد شده از تقابل فشار شریان و فشار کاف پیچیده شده به دور بازو، اقدام به تخمین مقادیر فشار خون می نماید.در این پژوهش هدف ایجاد یک بستر نرم افزاری برای شبیه سازی رفتار رگ و کاف است که بتوان از آن برای بررسی عملکرد الگوریتم های مختلف اندازه گیری فشار خون به روش اسیلومتریک استفاده کرد. در این راستا، تمام اجزاء اعم از کاف، شریان بازویی، چگونگی استخراج نوسانات از منحنی فشار خون و تخمین فشارهای سیستول و دیاستول مدل سازی خواهند شد. با پیاد ه سازی مدل سازی در نرم افزار متلب می توان بدون نیاز به محیط کلینیکی، اندازه گیری فشار خون را مورد ارزیابی قرار داد. با وارد نمودن مشخصات اصلی فشار شریان به عنوان ورودی، می توان در خروجی پارامترهای فشار خون را به دست آورد.خروجی مدل سازی با نمونه های واقعی ۵۰ مورد اندازه گیری شده مورد مقایسه و دقت تخمین فشارهای سیستول و دیاستول به ازای دو الگوریتم حداکثر نوسان و حداکثر/حداقل شیب با در نظر گرفتن مقادیر واقعی بررسی شد. نتایج حاصل از مقایسه عملکرد مدل سازی با مقادیر اندازه گیری شده حاکی از آن است که الگوریتم حداکثر نوسان، عملکرد مناسب تری نسبت به الگوریتم حداکثر/حداقل شیب دارد. مقدار متوسط خطا در الگوریتم حداکثر نوسان برای فشار حداکثر نوسان (MAP)، سیستول و دیاستول به ترتیب برابر با ۶۴/۰±۹/۱، ۸۲/۰±۶/۱ و۱/۵±۸/۶ به دست آمده است.

نویسندگان

فرنوش شفیعی

دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

ندا بهزادفر

مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Forouzanfar, H.R. Dajani, V.Z. Groza, M. Bolic, S. Rajan, ...
  • M. Sadaghiani, G. Mashayekhi, N. Behzadfar, A. Yaghoobzadeh, T. Babaee, ...
  • A. Voss, A. Seeck, M. Baumert, "Altered interact­tions of heart ...
  • S. Lalan, D. Blowey, “Comparison between osci­ll­om­­etric and intra-arterial blood ...
  • A. Argha, A., B.G. Celler, & N.H.Lovell "Artificial intelligence based ...
  • A.S. Alghamdi, K. Polat, A. Alghoson, A.A. Alshdadi, & A.A. ...
  • C.R. Taylor, C. Lillis, P. LeMone, P. Lynn, "Study guide ...
  • G.M. Drzewiecki, L.F. Moubarak, “Transmural pre­ssure-area relation for veins and ...
  • G.M. Drzewiecki, E. Karam, V. Bansal, R. Hood, H. Apple, ...
  • G.M. Drzewiecki, R. Hood, H. Apple, “Theory of the oscillometric ...
  • P.D. Baker, D.R. Westenskow, K. Kuck, "Theoretical analysis of non-invasive ...
  • J.S.R. Jang, C.T. Sun, E. Mizutani, "Neuro-fuzzy and soft computing: ...
  • G.W. Mauck, C.R. Smith, L.A. Geddes, J.D. Bourland, "The meaning ...
  • F.K. Forster, D. Turney, "Oscillometric determ­inat­ion of diastolic, mean, and ...
  • S. Lee, M. Bolic, V.Z. Groza, H.R. Dajani, S. Rajan, ...
  • G.M. Drzewiecki, "Noninvasive arterial blood pressure and mechanics", The Biomedical ...
  • M. James, "Simplified model for the design of an oscillometric ...
  • H. Lan, A.M. AI-Jumaily, A. Lowe, "An investigation into the ...
  • H. Lan, A.M. Al-Jumaily, A. Lowe, W. Hing, “Effect of ...
  • J.S. Clark, S. Sun, “Total compliance method and apparatus for ...
  • C.F. Babbs, "Oscillometric measurement of systolic and diastolic blood pressures ...
  • M. Forouzanfar, B. Balasingam, H.R. Dajani, V. Groza, M. Bolic, ...
  • M. Forouzanfar, H.R. Dajani, V. Groza, M. Bolic, "Model-based oscillometric ...
  • M. Forouzanfar, H.R. Dajani, V.Z. Groza, M. Bolic, S. Rajan, ...
  • L. Soojeong, J. Chang, "Deep belief networks ensemble for blood ...
  • L. Soojeong, J. Chang. "Deep learning ensemble with asymptotic techniques ...
  • L. Soojeong, A. Ahmad, G. Jeon, "Combining bootstrap aggregation with ...
  • S. Lee, C. Park, J. Chang, S. Member, “Improved gaussian ...
  • J. Liu, J. Hahn, R. Mukkanala, "Model-based error analysis of ...
  • L.E. Fields, V.L. Burt, J.A. Culter, J. Hughes, E.J. Roccella, ...
  • S. Alpert Bruce, D. Quinn, D. Gallick, "Oscillometric blood pressure: ...
  • I. Koohi, S. Ahmad, I. Batkin, V. Groza, S. Shirmohammadi, ...
  • S. Lewington, R. Clarke, N. Oizilbash, R. Peto, R. Collins, ...
  • H. Smulyan, M.E. Safar, "Blood pressure measu­re­m­ent: Retrospective and prospective ...
  • K. Soueidan, S. Chen, H.R. Dajani, M. Bolic, V.Z. Groza, ...
  • R. Padwal, A. Jalali, D. Mclean, S. Anwar, K. Smith, ...
  • S. Chen, "Improving algorithms for oscillom­etric blood pressure estimation by ...
  • H. Lan, A.M. AI-Jumaily, W. Hing, A. Lowe, "Biomechanical basis ...
  • I. Koohi, I. Batkin, V.Z. Groza, S. Shirmohammadi, H R. ...
  • نمایش کامل مراجع