The Role of Financial Position and Leverage in Cash Holdings Adjustment Speed Using the Dummy Variable and Dynamic Threshold Models
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFMA-8-29_020
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1401
چکیده مقاله:
Cash is a crucial resource for businesses, and balancing available cash and needs is the most important business health factor. Therefore, companies seek an optimal cash level according to cost-benefit analysis to maximize their value; and determining optimal cash holdings, target cash holdings adjustment speed, and the effect of firm-specific characteristics are incredibly important to managers. The present study aims to test asymmetric models of cash holdings adjustment speed according to financial positions and leverage. In this regard, ۱۱۷ firms listed on the Tehran Stock Exchange were selected and their ۲۰۰۹-۲۰۱۸ financial information was analyzed. The findings of asymmetric models are shown and suggest that among firms with high fiscal deficit and leverage, firms with high cash regime reach optimal cash holdings faster than firms with low cash regime. The results indicate an optimal level of cash holdings that allows firms to optimally deviate from target cash holdings. Also, when firms leave the optimal range of cash holdings, rapid adjustments are partial and asymmetric.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Milad Emamgholipour Archi
Ph.D. Student, Department of Accounting, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
Seyed Ali Nabavi Chashmi
Department of Management, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
Iman Dadashi
Department of Accounting, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
Maryam Shafiee Kakhki
Department of Economic, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :