افزایش طول چرخه کاری و هموار سازی توزیع قدرت در راکتور کوچک ماژولار عاری از محلول اسید بوریک

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 128

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PSI-22-1_020

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1401

چکیده مقاله:

رشد جمعیت، توسعه صنعتی و همچنین محدودیت منابع سوخت فسیلی، انگیزه­ای در مطالعه سایر انرژی­ها به ویژه انرژی هسته­ای ایجاد کرده است. راکتور­های کوچک ماژولار به دلیل ایمنی بیشتر، حمل­ونقل آسان، تولید الکتریسیته و شیرین­سازی آب حتی برای مناطق دور از دسترس، به عنوان منبع انرژی کارآمد معرفی شده­اند. بهینه­سازی در مدیریت سوخت هسته­ای برای بهبود عملکرد و صرفه­جویی در مصرف انرژی به طراحی مقرون به صرفه­ با راندمان بالاتر و ایمنی مناسب­تر منجر می­شود. در این تحقیق بهینه­سازی آرایش مجتمع­های سوخت راکتور کوچک ماژولار اسمارت (SMART) با استفاده از الگوریتم جدید سنجاقک مورد توجه قرار گرفته است. کارآیی بهینه­سازی آرایش مجتمع­های سوخت علاوه بر الگوریتم انتخابی به تعریف تابع هدف نیز بستگی دارد. تابع دو­هدفه شامل مسطح کردن توزیع قدرت و بیشینه­سازی ضریب تکثیر موثر برای این تحقیق در نظر گرفته شده است. محاسبات و شبیه­سازی مجتمع­های سوخت و قلب راکتور به ترتیب توسط کد محاسبات سلولی دراگون و کد محاسبات قلب پارکس انجام شد. با توجه به نتایج نهایی، افزایش طول چرخه و ضریب تکثیر موثر به ترتیب به مقدار ۱۸۵ روز و pcm ۵۸۲ و همچنین کاهش تابع برازندگی از مقدار ۰/۹۰۵۹۳۱ به ۰/۱۹۴۵۲۷، کارایی روش پیشنهادی را تایید می­کند.

نویسندگان

فرخ خوش احوال

پژوهشکده رآکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، تهران

امیر کریمی جعفری

گروه مهندسی هسته ای، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران

مرتضی اکبری

گروه مهندسی هسته ای، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L A Adamovich, G I Grechko, and V A Shishkin, ...
  • P J Turinsky and G T Parks, Advances in Nuclear ...
  • R B Stout and A H Robinson, Nuclear Technology ۲۰ ...
  • K C Okafor and T Aldemir, Nuclear Technology ۸۱ (۱۹۸۸) ...
  • Y P Mahlers, Annals of Nuclear Energy ۲۲ (۱۹۹۵) ۲۹. ...
  • M Sadighi, S Setayeshi, and A A Salehi, Annals of ...
  • A Yamamoto and K Kanda, Journal of Nuclear Science and ...
  • F Khoshahval, et al., Annals of Nuclear Energy ۳۷ (۲۰۱۰) ...
  • M Jamalipour, et al., Annals of Nuclear Energy ۵۴ (۲۰۱۳) ...
  • S A Mirjalili, Neural Computing and Applications ۲۷ (۲۰۱۶) ۱۰۵۳. ...
  • IAEA, “Advances in Small Modular Reactor Technology Developments, A Supplement ...
  • G Locatelli, C Bingham, and M Mancini, Progress in Nuclear ...
  • J Mart, A Klein, and A Soldatov, Nuclear Technology ۱۸۸ ...
  • S Q Zee, et al., “Development of Design Technology for ...
  • M K Rowinski, T J White, and J Zhao, Renewable ...
  • J C Kim, et al., Journal of the Korean Nuclear ...
  • P Thomet, Nuclear Technology ۱۲۷ (۱۹۹۹) ۲۵۹. ...
  • A Norouzi, et al., Progress in Nuclear Energy ۵۳ (۲۰۱۱) ...
  • A Zameer, et al., Nuclear Science and Techniques ۲۹ (۲۰۱۸) ...
  • G Marleau, A Hebert, and R Roy, “A User Guide ...
  • T J Downar, Y Xu, and V Seker, “PARCS v۳.۰ ...
  • M Mafarja, et al., Studies in Computational Intelligence ۸۱۱ (۲۰۲۰) ...
  • F Khoshahval, et al., Annals of Nuclear Energy ۳۷ (۲۰۱۰) ...
  • C H Kim, et al., “Development of core design/analysis technology ...
  • D Rochman, et al., Nuclear Data Sheets ۱۳۹ (۲۰۱۷) ۱. ...
  • C C Lee, et al., GENES۴/ANP۲۰۰۳ Conference, (۲۰۰۳) ۱۵. ...
  • J S Song, et al., Proceedings of the Korean Nuclear ...
  • C H Lee, et al., “Nuclear Design Manual for Generation ...
  • نمایش کامل مراجع