تشخیص بیماری عصب عضله میوپاتی ونوروپاتی با استفاده از شبکه عصبیکانولوشن

بیماری نوروپاتی در نتیجه آسیب به اعصاب خارج مغز و نخاع (اعصاب محیطی) ایجاد می شود و اغلب باعث ضعف، بی حسی ودرد در دست ها و پاها می شود. همچنین می تواند مناطق دیگر بدن شما را تحت تاثیر قرار دهد. سیستم عصبی محیطی شمااطلاعات را از مغز و نخاع (سیستم عصبی مرکزی) به بقیه بدن ارسال می کند. اعصاب محیطی همچنین اطلاعات حسی را به سیستم عصبی مرکزی می فرستند. بیماری نروپاتی با استفاده از سیگنال EMG قابل تشخیص می باشد.سیگنال های الکترومیوگرافی EMG به منظور کاربردهای پزشکی ، بالینی ، تعامل رایانه ای انسان مدرن مورد استفاده قرار می گیرد روش های پیشرفته برای درک ، تشخیص ، طبقه بندی و پردازش سیگنال های EMG به دست آمده است. هدف این پایان نامه نشان دادن روش ها و الگوریتم های مختلف به منظور تجزیه و تحلیل سیگنال الکترو میوگرام برای اطمینان از روش های موثرو کارآمد برای درک سیگنال و ماهیت آن و تشخیص بیماری نروپاتی است. تشخیص به موقع در اقدامات بهداشتی پزشکیضروری و بسیار مهم بود. به همین دلیل ، مهم است که روش های تشخیصی دقیق طراحی شود. در این مقاله با استفاده از شبکهعصبی کانولوشن بر مبنای ویژگی های عمیق با بکارگیری سیگنال های الکترومیوگرام بیماری نروپاتی تشخیص داده می شود.در این تحقیق بیماری نروپاتی با استفاده از طبه بندی کننده SVM با صحت ۹۹.۵ و دقت ۹۹ درصد تشخیص داده شده است نتایج بدست آمده میتوان گفت که روش پیشنهادی، یک روش مناسب برای تشخیص بیماری نروپاتی می باشد

کلیدواژه ها:

سیگنال الکتروکاردیوگرام ، آریتمی قلبی ، تشخیص خودکار ، سیستم تطبیقی فازی.