پیشبینی وضعیت بیماران از پرونده الکترونیک با استفاده از عناصر زمانی مبتنی بر ترکیبالگوریتم کلونی زنبور عسل و ماشین بردار پشتیبان

یکی از مهم ترین موضوع های امروز مساله پیش بینی یک بیماری در حوزه بهداشت و درمانی می باشد که مساله ای بسیار حائز اهمیت است که در حقیقت این پیش بینی بر اساس وضعیت بالینی بیمار توسط پزشک برای شخص بیمار انجام می شود. در این پژوهش نتیجه می شود که بهترین سیستم برای تشخیص درست بیماری می تواند بر اساس پرونده الکترونیک وضعیت بیماران انجام شود. از این رو در این پژوهش پیش بینی وضعیت بیماران از پرونده الکترونیک با استفاده از عناصر زمانی مبتنی بر ترکیب الگوریتم کلونی زنبور عسل و ماشین بردار پشتیبان انجام می پذیرد. روند کار به این شکل است که برای پیش پردازش و انتخاب ویژگی از الگوریتم کلونی زنبورعسل و سپس برای انجام طبقه بندی از بردار پشتیبان تصمیم استفاده شد. در بخش اصلی برای اطمینان از عملکرد روش ارائه شده از دو مجموعه داده جهت شبیه سازی روش پیشنهادی استقاده شد. براساس این شبیه سازی روش پیشنهادی با روش های همسان مورد مقایسه قرار گرفت و به نسبت آنها در مجموعه های داده ذکر شده از خود بهبود مناسب تری به ثبت رساند. در واقع روش پیشنهادی در مجموعه داده بیماری قلبی بهبود ۴ درصد و در بیماری های تیرویید بهبود ۱.۰ در صد از خود به ثبت رساند.

کلیدواژه ها:

پیشبینی وضعیت بیماران ، پروندهالکترونیک ، الگوریتم کلونی زنبورعسل و ماشین بردار پشتیبان.