مطالعه جامعه شناختی تعاملات نشاط بخش در شهر مشهد (یک مطالعه ترکیبی)
محل انتشار: فصلنامه توسعه اجتماعی، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 116
فایل این مقاله در 38 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJSDS-15-1_005
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر توصیف شیوه های بهره گیری از تعاملات نشاط بخشی و سنخ بندی آن بوده است. این پژوهش در گام، کیفی (مطالعه موردی جمعی)،گام کمی (پیمایش از نوع توصیف) و روش درون یابی نقطه ای (تحلیل فضایی) از نمونه گیری هدفمند نوعی، تصادفی ساده متناسب با حجم هر منطقه شهری و نمونه گیری مکانی و منطقه ای بهره برده است. جمع آوری یافته ها بر تحلیل تماتیک،توصیف آماری، و تحلیل فضایی و خوشه بندی بوده؛ و از مصاحبه نیمه عمیق، پرسشنامه محقق ساخته و ترسیم نقشه های شهری استفاده شده است. قلمرو پژوهش مناطق شهری ۱۳ گانه مشهددر سال ۱۳۹۷ بوده است. واحد مشاهده افراد، در رویه کمیخانوار و در سطح تحلیل فضایی بلوک های شهری بوده است. میزان آلفای تحقیق برابر با (۸۰/۰) بدست آمده است. بر اساس یافته های کیفی، تعاملات نشاط بخش در دو سر طیف نشاط دهندگی (تیپ گرم و سرد) و نشاط گیرندگی (دریافت کننده نشاط) تعریف شده اند. مهم ترین مقوله های کیفی، نمایشی کردن موقعیت رفتاری و بیانی، شالوده شکنی موقعیت های بیانی و رفتاری،نفوذ اجتماعی، نوع دوستی، دیگرخواهی، درون نگری همدلانه، کسب آرامش و کاهش تنش روزمره بوده است. نتایج کمی و تحلیل فضایی این است که تیپ گرم معطوف به شور و شعف بسیار پایین تر از حد متوسط وتیپ سرد معطوف به حس خوب در حد متوسط رو به بالا بوده است. در نهایت میزان نشاط بخشی در بین مناطق (۱، ۲، ۴ و ۵) کمتر از حد متوسط و در مناطق (۳، ۶، ۷، ۸، ۹، ۱۰، ۱۱، ۱۲ و ثامن) متوسط رو به بالا بوده است.
کلیدواژه ها:
Hot type and Cold type ، Promoting Happiness Interactions ، Behavioral and Expressive Methods ، Mashhad
نویسندگان
محمد حسن شربتیان
PhD in sociology (study of social issues in Iran), Graduate Studies Center of Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :