خودکارآمدی پژوهش و خودکارآمدی تصمیم گیری حرفه ای دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شیراز؛ ارائه یک مدل تبیینی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJME-18-81_007
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: موسسات آموزش عالی در قرن بیست و یکم، در پی بسترسازی مناسب فعالیت های پژوهشی و افزایش کیفیت این پژوهش ها هستند. از جمله عوامل موثر بر کیفیت پژوهش ها، خودکارآمدی پژوهشی دانشجویان است که انتظار می رود خودکارآمدی تصمیم گیری حرفه ای را به دنبال داشته باشد.
روش ها: در این مطالعه توصیفی همبستگی، جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شیراز در سال ۹۴-۹۵ بود که با روش نمونه گیری خوشه ای مرحله ای ۳۰۰ نفر انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه خودکارآمدی تصمیم گیری حرفه ای دانشجویان بتز و لازو (Betz & Luzzo) و پرسشنامه ی خودکارآمدی پژوهش هولدن (Holden) بود. پس از محاسبه روایی و پایایی ابزار، پرسشنامه ها توزیع و با استفاده از لیزرل و آزمون ضریب همبستگی مورد تحلیل قرار گرفت.
نتایج: در خودکارآمدی پژوهش، گزارش دهی از بالاترین نمره (۲۹/۱±۱۳/۴۷) و مهارت گردآوری از پایین ترین نمره (۶۷/۲±۲۰/۴۲) برخوردارند و در تصمیم گیری حرفه ای تعهد به هدف بالاترین (۸۹/۰±۱۰/۳) و مهارت حل مساله پایین ترین نمره (۷۸/۰±۳) را دارند. هم چنین بین ابعاد خودکارآمدی پژوهش و خودکارآمدی تصمیم گیری رابطه مثبت و معنادار وجود دارد و با افزایش خودکارآمدی پژوهشی دانشجویان خودکارآمدی تصمیم گیری حرفه ای آنان افزایش می یابد.
نتیجه گیری: هر چه در برنامه درسی، بر توسعه مهارت های پژوهشی دانشجویان تاکید بیش تری گردد، احساس خودکارآمدی آنان در تصمیم گیری های حرفه ای و در مسیر توسعه حرفه ای افزایش خواهد یافت.
کلیدواژه ها:
Research self-efficacy ، self-efficacy ، career decision-making ، خودکارآمدی پژوهش ، خودکارآمدی ، تصمیم گیری حرفه ای
نویسندگان
مریم شفیعی
Shiraz University
قاسم سلیمی
shiraz university
مهدی محمدی
shiraz university
زینب مختاری
shiraz university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :