ویژگی های روان سنجی مقیاس توافق استاد و دانشجو در دانشجویان علوم پزشکی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJME-19-82_003
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: کیفیت ارتباط میان استاد و دانشجو می تواند بر فرایند تدریس و عملکرد دانشجویان موثر باشد. وجود یک پرسشنامه معتبر می تواند به پژوهشگران این حوزه کمک کند. این پژوهش باهدف بررسی ویژگی های روان سنجی مقیاس توافق استاد و دانشجو انجام شد.
روش ها: در یک طرح توصیفی- همبستگی و به طور دقیق تر اعتباریابی آزمون، ۴۹۷ نفر از دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی به روش نمونه گیری تصادفی چندمرحله ای انتخاب شدند و مقیاس توافق استاد و دانشجو ویلسون و رایان (Wilson and Ryan) و پرسشنامه ارزیابی دانشجویان از کیفیت تدریس مارش (Marsh) را تکمیل کردند. تجزیه و تحلیل داده ها با تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، روایی پیش بین و بررسی همسانی درونی انجام گرفت.
نتایج: مقیاس از ساختاری دو عاملی برخوردار بود که ۱۵/۶۲ درصد واریانس را تبیین می کند. تحلیل عاملی تاییدی نیز این ساختار را تایید کرد. همسانی درونی مقیاس با آلفای کرونباخ برای ادراکات از مدرس و مشارکت دانشجو به ترتیب ۸۶/۰ و ۹۲/۰و ضرایب دو نیمه کردن به ترتیب ۸۸/۰ و ۹۲/۰ به دست آمد. زیر مقیاس ادارکات از مدرس می توانست کیفیت تدریس استاد را پیش بینی کند.
نتیجه گیری: مقیاس توافق استاد و دانشجو، از روایی و پایایی مطلوبی در نمونه دانشجویان علوم پزشکی برخوردار بود و می تواند به عنوان ابزاری دقیق در این زمینه مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
Professor-Student Rapport ، psychometrics ، questionnaire ، educational quality ، توافق استاد و دانشجو ، روان سنجی ، پرسشنامه ، کیفیت تدریس
نویسندگان
فرهاد تنهای رشوانلو
Ferdowsi University of Mashhad
مهدی ارخودی قلعه نوئی
Ferdowsi University of Mashhad
حسین کارشکی
Ferdowsi University of Mashhad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :