ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Efficient Neuro-predictive Control of a Chemical Plant

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_224
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,044
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Efficient Neuro-predictive Control of a Chemical Plant

Morteza Mohammadzaheri - Islamic Azad University-Semnan Branch,
Mehdi Ghanbari - University of South Australia
Ali Mirsepahi - Adelaide University
Fariba Behnia-Willson

چکیده مقاله:

In nonlinear predictive control, there usually exist two components, a nonlinear model to predict the behaviour of the system, and an optimisation algorithm to generate the control command to minimize the performance function (which is highly influenced by current and predicted errors). If artificial neural networks are used as nonlinear model; the controller is called neuro-predictive. In neuro-predictive control, second-order derivative-based optimisation methods, particularly, Levenberg-Marquardt method are employed to achieve a better performance. Using such optimisation methods, rather than steepest descent (first order ones), leads to better performance of control system; although, they need much more computation in comparison to first-order methods, as an important drawback. In this paper, an optimisation algorithm is developed by the combination of fuzzy logic and steepest descent method, particularly for neuro-predictive control purposes (not ordinary optimisation problems). The usage of proposed method in neuro-predictive control leads to a control performance roughly as good as the control performance with Levenberg-Marquardt (LM) method; at the same time, as the main advantage, the computation time with the proposed method is ten times shorter than with LM. That is, it is around ten times more efficient than LM

کلیدواژه ها:

Neuro-predictive, control, fuzzy, optimisation, CSTR, process plant

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_224 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157516/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mohammadzaheri, Morteza and Ghanbari, Mehdi and Mirsepahi, Ali and Behnia-Willson, Fariba,1390,Efficient Neuro-predictive Control of a Chemical Plant,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157516

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Mohammadzaheri, Morteza؛ Mehdi Ghanbari and Ali Mirsepahi and Fariba Behnia-Willson)
برای بار دوم به بعد: (1390, Mohammadzaheri؛ Ghanbari and Mirsepahi and Behnia-Willson)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Al Seyab, R. K. and Y. Cao (2008). "Differential recurrent ...
  • Altinten, A. (2007). "Generalized predictive control applied to a pH ...
  • Bemporad, A., M. Morari, et al. (2010). Model Predictive Control ...
  • Camacho, E. and C. Bordons (2004). Model Predictive Control. London, ...
  • Dennis, J. and R. Schnabel (1989). Optimization, Chapter I, A ...
  • Ghaffari, A., A. R. Mehrabian, et al. (2007). "Identification and ...
  • H arnischmacher, G. and W. Marquardt (2007). "A multi-variate Hammerstein ...
  • Holenda, B., E. Domokos, et al. (2008). "Dissolved oxygen control ...
  • Jang, J. R., C. Sun, et al. (2006). Neuro-Fuzzy and ...
  • "sAsrech 2011, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • Karer, G., G. Music, et al. (2007). "Hybrid fuzzy modelling ...
  • Magni, L. and R. Scattolini (2007). "Tracking of non-square nonlinear ...
  • Mohammadz aheri, M. and L. Chen (2008). Intelligent Modelling of ...
  • Mohammad, aheri, M. and L. Chen (2010). "Intelliegnt Predictive Control ...
  • Mohammad, aheri, M., L. Chen, et al. (2009). "A combination ...
  • Nagy, Z. K., B. Mahn, et al. (2007). "Evaluation study ...
  • Song, Y., Z. Q. Chen, et al. (2007). "Neural network ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,681
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی