ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Truth and Learning in Multi-Agent Markets

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_195
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 955
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Truth and Learning in Multi-Agent Markets

Davood Mokhlesi - Islamic Azad University, Behbahan ,Iran
Mehran Javani
Khosro Fardad

چکیده مقاله:

In this paper, we propose an algorithm for improving the ability of decision making of buying and selling agents in an agent-based electronic marketplace. In proposed model, Selling agents use k-nn learning to adjust the first bid for new buying agents based on their similarity with the past buyers. Each selling agent learns to evaluate the reputation of buying agents based on their profits for that seller and uses this reputation to dedicate discount for reputable buying agents. Also they alter their bids in order to satisfy the buying agent's preferences. In contrast, buying agents learn to model the truth of selling agents to specify that how much they can rely on selling agents’ bids. Also buying agents evaluate the reputation of selling agents based on three different factors: reputation on quality, price and delivery-time and avoid interacting with disreputable ones. The proposed model has been implemented with Aglet and tested in a large-sized marketplace. The results show that selling/buying agents that use the proposed algorithms in this paper obtain more satisfaction rather than the other selling/buying agents

کلیدواژه ها:

Truth, K-nn Learning, Reinforcement Learning, Electronic Commerce Agents

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_195 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157491/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mokhlesi, Davood and Javani, Mehran and Fardad, Khosro,1390,Truth and Learning in Multi-Agent Markets,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157491

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Mokhlesi, Davood؛ Mehran Javani and Khosro Fardad)
برای بار دوم به بعد: (1390, Mokhlesi؛ Javani and Fardad)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ajenstat, .J.& Jones, P.(2004). Virtual decision maker for stock market ...
  • Bamasak, O.& Zhang, N. (2005).A Distributed Reputation Management Scheme for ...
  • Braga, A.P.& Araujo, A.F.& Wyatt, J. (2004) .Incremental topological reinforcement ...
  • Chavez, A., & Maes, P.(1996).Kasbah: An Agent Marketplace for Buying ...
  • Dasgupta, P.V., & Narasimhan, N. _ & et all.(1999). MagNet: ...
  • Derbas, G., & Kayssi, A, & Artail, H. (2004) .TRUMMAR ...
  • Etzioni, O., & Weld, D.(1997).A Scalable Comparison- Shopping & و ...
  • Esfandiari, B. & Chandras ekharan. (200 1). On How Agents ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • Processes .Proceedings of the Fourth International Conference on Web Information ...
  • Jong, Y.K, & Lee, J.(2004) .Evolution of intelligent agent in ...
  • Keller, P.W., & Duguay, F.O.& Precup, D _ (2004) _ ...
  • Littman, M.L.(1 994). Markov Games As Framework for Multi-Agent Reinforcemet ...
  • Mitchell, T.M.(1 997). Machine Learning. McGraw-Hil Science/Engin eering/Math. ...
  • Mui, L. & Mohtashemi , M. & Halberstadt, A. (2002). ...
  • Neri, F .(2004).Agent based simulation of information diffusion in a ...
  • Sanchez, E. , Lama, M., et all.(2003).A multi-tiered agent-based architecture ...
  • S andholm, T.W. _ & Crites, R.H.(1 995) .Multi-Agent Reinforcemet ...
  • Sen, S., & Sekaran, M., & Hale, J.(1 994).Learning to ...
  • H awryszki ewycz» I. T. (2003).Agent ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • Tran, T., & Cohen, R. (2003) _ Reputation- Oriented Reinforcemet ...
  • Tran, T. & Cohen, R.(2004). Improving user satisfaction in agent-based ...
  • Vidal, J.M., & Durfee, E.H.(1996). The Impact of Nested Agent ...
  • Wan Cheng , T.& Ling Wang, W.& Chen, A.P. (2004). ...
  • Weiss, G. (2000) .Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed ...
  • Yu, B., & Singh, M.P .(2000) _ A Social Mechanism ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی