ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Representing an efficient way to optimize coverage of sensors in wireless sensor network

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_172
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 908
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Representing an efficient way to optimize coverage of sensors in wireless sensor network

Farzaneh Sheikhnezhad fard - Member of software
Mahmoud Bahoosh - Graduate from Khavaran Higher-education Institute
Arash Keyvan - Graduate from Khavaran Higher-education Institute,

چکیده مقاله:

A wireless sensor network (WSN) consists of several sensors in a region that is distributed geographically. Each sensor has features of wireless communication for intelligent signal processing and network communications. In this paper, for optimizing coverage of sensors, Hybridization of Cellular Automata (CA) and Particle Swarm Optimization (PSO) are used. In this model, effective parameters in velocity update and position of each particle is adjusted using PSO and CA. Comparison of results of PSO and the Cellular Particle Swarm Optimization (CPSO) algorithm, shows CPSO superior to PSO algorithm. The experiments have shown that the CPSO algorithm less likely to be trapped in local optimum

کلیدواژه ها:

Cellular Particle Swarm Optimization, Particle Swarm Optimization, Cellular Automata, Wireless Sensor Network, Optimizing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_172 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157471/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sheikhnezhad fard, Farzaneh and Bahoosh, Mahmoud and Keyvan, Arash,1390,Representing an efficient way to optimize coverage of sensors in wireless sensor network,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157471

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Sheikhnezhad fard, Farzaneh؛ Mahmoud Bahoosh and Arash Keyvan)
برای بار دوم به بعد: (1390, Sheikhnezhad fard؛ Bahoosh and Keyvan)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Tian, N.D. Georganas. (2002). A C overage -Preserving Node ...
  • E. F. Codd. Cellular Automata. (1967). Academic Press. ...
  • J. Kennedy, R. Eberhart. (2001). Swarm Intelligence. San Francisco, CA: ...
  • Matthew Settles, Terence Soule (2005). Breeding Swarms: A GA/PSO Hybrid. ...
  • Yang Shi, Hongcheng Liu, Liang Gao, Guohui Zhang. (2010). Cellular ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی