Methyl-Esters from Ternary Oil Blend Using Catalyst Synthesized from Mixed Agro-Wastes
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREE-9-4_007
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1401
چکیده مقاله:
This study used ternary substrates consisting of honne, neem, and yellow oleander (HONOYO) oil blend to produce methyl-esters for sustainability of raw materials for biodiesel synthesis. A biomass-based catalyst from calcined mixed agro-wastes consisting of kolanut pod, cocoa pod, and plantain peel ash was employed to transesterify the blend. A two-step method was adopted to convert HONOYO into methyl-esters. Taguchi L۹ experimental design tool was used to ascertain the interactive effects of microwave irradiation power (W), Methanol/oil ratio (MeOH), time (min), and agro-wastes synthesized catalyst ASC (wt %) on the yield of methyl-esters from HONOYO. Results demonstrated that at ۳:۱ MeOH, microwave power of ۱۵۰ W, ASC of ۱.۵ wt %, and reaction time of ۱ minute, a yield of ۸۰.۹۶ % was achieved. HONOYOB satisfied ASTM D۶۷۵۱ and EN ۱۴۲۱۴ standards. Performance evaluation of the process input variables suggests weight of ASC as the most significant process parameters for HONOYOB yield. This work authenticates that biomass catalyst from agricultural wastes can adequately be applied to synthesis biodiesel effectively from blends of non-edible oils to supplement fossil diesel.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ayowumi Soji-Adekunle
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Adeleke University, P.M.B. ۲۵۰, Ede, Osun State, Nigeria.
Betiku Eriola
Department of Chemical Engineering, Faculty of Technology, Obafemi Awolowo University, P.M.B. ۱۳, Ile-Ife, Osun State, Nigeria.
Abraham Asere
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Technology, Obafemi Awolowo University, P.M.B. ۱۳, Ile-Ife, Osun State, Nigeria.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :