ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Detection and monitoring of algal blooms in Persian Gulf using MODIS images

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_061
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,552
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Detection and monitoring of algal blooms in Persian Gulf using MODIS images

Elham Tayebi - M.S Student, Photogrammetry Division, Surveying and Geomatics
Mohammad Reza Saradjian - Associate Professor, Remote Sensing Division, Surveying and Geomatics Engineering Dept., University of Tehran

چکیده مقاله:

Persian Gulf is susceptible to occurrence of Algal bloom phenomenon. As an example, the Red tide phenomenon occurred in the region from autumn 2008 to spring 2009. The aim of this research is to detect the Red tide phenomenon in the Persian Gulf waters and its monitoring during specific period of time using remote sensing data.Detection of Red tide phenomenon in waters of the region was accomplished using chlorophyll anomaly monitoring method. By using values of water leaving reflectance in visible and near infrared bands, regression analysis and also field measurements, an experimental bio-optical model was produced to estimate chlorophyll-a density of water using data gathered by MODIS sensor. This model explains %93 of the chlorophyll-a variation for chl-a ranging from 5 to 30and can be used to estimate chl-a density with a normalized root mean square error (RMSEN) of %9.8 and mean normalized bias (MNB) of %0.4.To determine areas where Red tide phenomenon is occurred in specific dates, values of chlorophyll-a density estimated at that date using the produced chlorophyll model is compared with the thresholds extracted from chlorophyll map of the same area related to a normal year (i.e. the previous year). Through this method, areas with intensive changes in chlorophyll-a density which are apt to bloom occurrence are determined. As the produced chlorophyll model does not provide the desirable accuracy in Case 1 waters, a filter is considered to omit the Case 1 waters from the final Red tide map. The obtained results show that the produced regional chlorophyll model is effectively capable of detecting bloom occurrence areas compared to OC3M model of MODIS sensor.

کلیدواژه ها:

Detection, Algal bloom, chlorophyll density, Persian Gulf, MODIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_061 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157375/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tayebi, Elham and Saradjian, Mohammad Reza,1390,Detection and monitoring of algal blooms in Persian Gulf using MODIS images,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157375

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Tayebi, Elham؛ Mohammad Reza Saradjian)
برای بار دوم به بعد: (1390, Tayebi؛ Saradjian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cannizzaro, J. P., Carder, K. L., Chen, F. R., Walsh, ...
  • Marcos J.M., B.C GAO, O.d CURTIS (2004). NRL Atmospheric correction ...
  • O'Reilly, J.E., et al. (2000). In S.B. Hooker, and E.R. ...
  • Ouillon, S., and A.A. Petrenko. (2005). Above-water measurement of reflectance ...
  • Park, Y. J., Ruddick, K. (2007). Detecting algae blooms in ...
  • Pasterkamp, R., Peters, S. W. M., Wan Der Woerd, H. ...
  • Richlen, M. L., Morton, S. L., Jamali, E. A., Rajan, ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • Ruddick, K. G., F. Ovidio, and M. Rijkeboer (2000). Atmospheric ...
  • Stumpf, R.P., Culver, M.E., Tester, P.A., Tomlinson M., Kirkpatrick, G.J., ...
  • Wang, M., Shi, W. (2006). Cloud masking for ocean color ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی