ارائه یک روش کاربردی مبتنی بر پهپاد فتوگرامتری به منظور تعیین دقیق محل های اتلاف حرارتی نمای ساختمان ها

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-31-123_001

تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1401

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت بهبود بهره وری انرژی ساختمان ها به منظور ذخیره بالقوه انرژی و کاهش هزینه های تولید و مصرف انرژی مربوط به ساختمان، توجیه و منطقی سازی انرژی مصرفی ساختمان ها با توجه به افزایش هزینه های انرژی و دستورالعمل های مربوط به عملکرد انرژی به موضوع بسیار مهمی در صنعت ساختمان سازی و خصوصا ساختمان های موجود با بافت قدیمی تبدیل شده است. در این راستا نماهای جانبی ساختمان به موجب اجزایی مانند درب، دیوار و پنجره بیشترین نقش را در اتلاف حرارتی یک ساختمان ایفا می کنند؛ بنابراین تشخیص و تعیین محل های اتلاف حرارتی در نمای ساختمان به منظور ذخیره بالقوه انرژی و کاهش هزینه­ های مصرف انرژی امری ضروری است. در این تحقیق روشی برای بصری سازی و تعیین محل های اتلاف حرارتی نمای ساختمان به منظور بهبود بهره وری انرژی ساختمان ارائه شده است. در روش پیشنهادی تحقیق با توجه سازگاری اورتوفتوموزاییک مادون قرمز حرارتی تولیدشده با الگوریتم های پردازش تصاویر رقومی و همچنین فراهم نمودن تحلیل های عددی و تفسیری ویژگی­ های حرارتی، از اورتوفتوموزاییک مادون قرمز حرارتی حاصل از پهپاد فتوگرامتری و الگوریتم قطعه بندی منطقه مبنا به منظور تشخیص و تعیین محل های اتلاف حرارتی نمای ساختمان­ استفاده شده است. در این راستا پس از تعیین محل های اتلاف حرارتی نمای ساختمان برای ارزیابی محل های اتلاف حرارتی تعیین شده از معیارهای ارزیابی صحت و پوشش به عنوان دو معیار شناخته شده به منظور ارزیابی مدل در یادگیری ماشین استفاده شده است. بر اساس معیارهای ارزیابی صحت و پوشش به ترتیب مقادیر ۹۰ درصد و ۸۷ درصد حاصل شده است. در این راستا نتایج بیانگر افزایش دقت روش پیشنهادی در تعیین محل های اتلاف حرارتی بر اساس معیارهای ارزیابی صحت و پوشش نسبت به تحقیقات مرتبط با موضوع پژوهش می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سروش مطیب

کارشناسی ارشد نقشه برداری، فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

فرهاد صمدزادگان

استاد دانشکده نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

فرزانه دادرس جوان

استادیار دانشکده نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Asdrubali, F., Baldinelli, G., & Bianchi, F. (۲۰۱۲). A quantitative ...
  • Baktykerey, A., & Zhanaliyev, A. (۲۰۲۰). Thermal vision camera equipped ...
  • Barreira, E., Almeida, R. M. S. F., & Delgado, J. ...
  • Crandall, D., Owens, A., Snavely, N., & Huttenlocher, D. (۲۰۱۱, ...
  • Danielski, I., & Fröling, M. (۲۰۱۵). Diagnosis of buildings’ thermal ...
  • Dlesk, A., & Vach, K. (۲۰۱۹). Point Cloud Generation of ...
  • Edelman, G., & Aalders, M. (۲۰۱۸). Photogrammetry using visible, infrared, ...
  • Furukawa, Y., & Ponce, J. (۲۰۱۰). Accurate, Dense, and Robust ...
  • Gorzalka, P., Estevam Schmiedt, J., Dahlke, D., Frommholz, D., Göttsche, ...
  • Hoegner, L., & Stilla, U. (۲۰۱۶). Automatic ۳D reconstruction and ...
  • Hou, Y., Soibelman, L., Volk, R., & Chen, M. (۲۰۱۹). ...
  • Iwaszczuk, D., & Stilla, U. (۲۰۱۷). Camera pose refinement by ...
  • Kylili, A., Fokaides, P. A., Christou, P., & Kalogirou, S. ...
  • López-Fernández, L., Lagüela, S., González-Aguilera, D., & Lorenzo, H. (۲۰۱۷). ...
  • Lowe, D. G. (۲۰۰۴). Distinctive image features from scale-invariant keypoints. ...
  • Plesu, R., Teodoriu, G., & Taranu, G. (۲۰۱۲). Infrared thermography ...
  • Rakha, T., Liberty, A., Gorodetsky, A., Kakillioglu, B., & Velipasalar, ...
  • Shapiro, I. (۲۰۱۱). ۱۰ common problems in energy audits. ASHRAE ...
  • Sledz, A., Unger, J., & Heipke, C. (۲۰۲۰). UAV-based thermal ...
  • Slocum, R. K., & Parrish, C. E. (۲۰۱۷). Simulated imagery ...
  • Szeliski, R. (۲۰۱۰). Computer vision: algorithms and applications: Springer Science ...
  • Vorajee, N., Mishra, A. K., & Mishra, A. K. (۲۰۲۰). ...
  • نمایش کامل مراجع