Research Article: Molecular identification, phylogenetic analysis and histopathological evaluation of gill fungal infection in some ornamental fish: First report and new species
محل انتشار: مجله علوم شیلات ایران، دوره: 21، شماره: 5
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 172
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFRO-21-5_014
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1401
چکیده مقاله:
Among infectious pathogens, fungal and fungal like organisms cause the remarkable social and economic impacts on ornamental farmers. Some freshwater ornamental fishes including the cardinal Carassius auratus, Green Terror Cichlids (Andinoacara rivulatus), the guppy (Poecilia reticulata), the Koi (Cyprinus rubrofuscus) with typical signs of severe respiratory symptoms were prepared from a large commercial breeding centers ornamental fish shops in Tehran, Iran. The gill samples were taken and laboratory evaluations carried out. Accordingly, Culturing of fungal isolates, sequencing and molecular identification, pathogenicity as well as gross and microscopic evaluations were also carried out. Four isolated with NCBI-accession numbers of OL۸۹۱۸۰۴, OL۹۱۲۹۵۹, OL۹۹۰۰۲۶ and OL۹۱۲۹۶۱, respectivelyas Fungal sp., Penicillium sp., Fungal sp. and Candida sp. were reported and registered in Genebank. Eventually, the Ornamental fish diseases of Tehran ornamental fish centers where a few fish including the cardinal (C. auratus), Green Terror Cichlids (A. rivulatus), the guppy (P. reticulata) and the Koi (C. rubrofuscus), were suffering from gill disorders had been infected with Penicillium crustosum, Alternaria alternata, Filobasidium like organism, Candida zeylanoides, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Ebrahimi Jafari
۰۰۰۰۰۰۰۳۳۶۶۰۱۰۲X
Ma. Bayat
۰۰۰۰۰۰۰۱۸۳۲۹۴۲۸۳
A. Haghighi Khiabanian Asl
۰۰۰۰۰۰۰۲۰۳۴۸۴۷۱۸۱
S.J. Hashemi Hazaveh
۰۰۰۰۰۰۰۲۱۸۳۴۶۸۲۲
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :