اولویت بندی حوضه های آبریز درجه دو بر اساس شدت عوامل تهدید آب با روش تحلیل رابطه خاکستری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 311

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAAQ-2-2_006

تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1401

چکیده مقاله:

بهطور حتم اطلاع دقیق و علمی از مﻘوله بحران و تهدیدات آب، به درک بهتر از آن و در نتیجه برنامهریزی صحیح جهت مﻘابله با آن کمک خواهد کرد. به طورکلی عوامل عمده تهدید آب در حوضه­های آبریز درجه دو کشور که در مقاله حاضر به آنها پرداخته شده است شامل آلودگی، تغییر اقلیم و خشکسالی، رشد جمعیت، کاهش سطح سفره­های آب زیرزمینی و بیابان­زایی می­باشد. با استفاده از تحلیل رابطه­ای خاکستری به عنوان یک روش تصمیم­گیری چندمعیاره، حوضه­های آبریز درجه دو کشور بر اساس شدت عوامل پنجگانه تهدید آب رتبه­بندی شدند. با توجه به اینکه در تحلیل خاکستری بایستی تمامی شاخص­ها به صورت کمی باشند از این رو نیاز است برای هر یک از شاخص­ها، مقادیر مربوطه کمی­سازی گردد. سپس با توجه به نتایج کمی­سازی، زیرحوضه­های آبریز درجه دو کشور با روش تحلیل رابطه­ای خاکستری رتبه بندی می­شوند که براساس این رتبه­بندی حوضه آبریز دریاچه نمک با رتبه ۷۹۲/۰ بحرانی­ترین حوضه آبریز در کل کشور بر مبنای شدت بحران پنج عامل تهدید بررسی شده در مقاله حاضر می­باشد. قابل ذکر است رتبه عددی بین صفر و یک بوده و هر چه به یک نزدیکتر باشد مطلوب تر است. همچنین حوضه­های مهارلو و قره­قوم به ترتیب با رتبه­های ۷۳۹/۰ و ۷۲۷/۰ در اولویت­های بعدی قرار گرفته­اند. سایر حوضه­ها نیز به ترتیب اولویت­بندی دق پترگان-نمکزار خواف، کویر مرکزی، حله، جراحی، کرخه، گاوخونی، ارومیه، کویر­های درانجیر و ساغند، سیاه کوه، مند، کل، اترک، کارون، هامون ماشکیل، ابرقو، کویر لوت، هامون جازموریان، مرزی غرب، بلوچستان، ارس، هامون هیرمند، گرگان رود، سفید رودبزرگ، بندرعباس، تالش، هزار و بین سفیدرود و هراز می­باشند.

کلیدواژه ها:

روش تحلیل خاکستری ، تهدیدات آب ، حوضه های آبریز فرعی ، اولویت بندی حوضه ها

نویسندگان

حجت خزیمه نژاد

دانشگاه فردوسی مشهد

حنیف کازرونی

دانشگاه عالی دفاع ملی

حامد حسنلو

دانشگاه تهران

رامیار علی رمایی

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, H., Esmaeilpour, Y., Moradi, A., Gholami, H., ۲۰۱۹. Assessment ...
  • Daneshvar Vousoughi, F., Dinpashoh, Y., Aalami, M. T., ۲۰۱۱. Effect ...
  • Deng, J. L., ۱۹۸۲. Control problems of grey systems. Systems ...
  • Jalili, J., Jalili, Kh., Hesadi, H., Hadidi, M., ۲۰۱۴. Artificial ...
  • Jalili, Kh., Moradi, H. R., Bozorg Haddad, O., ۲۰۱۶. Assessment ...
  • Heidari Alamdarloo, E., Shokoohi, S., Barabadi, H., Rafi, J., ۲۰۱۴. ...
  • Karimirad, I., Ebrahimi, K., Araghinejad, S., ۲۰۱۶. The study of ...
  • Mehri, S., Alesheikh, A.A., Javadzade, Z., ۲۰۱۶. An Assessment of ...
  • Moghaddam۱, A.R., Ghallehban Tekmedash, M., Esmaili, K., ۲۰۱۳. Investigation of ...
  • Mora’n, J., Granada, E., Mi’guez, J.L., Porteiro, J. ۲۰۰۶. Use ...
  • Moridi, A., Kerachian, R., Zokaei, M., ۲۰۱۷. Assessment of Iran’s ...
  • Moslemi, H., Darvishi, R., ۲۰۱۸. Strategies to Reduce Groundwater Level ...
  • Roson, R., Damania, R., ۲۰۱۶. Simulating the Macroeconomics Impact of ...
  • Sarmadi, H., Salehi, E., Zebardast, L., Aghababaei, M., ۲۰۱۸. Tehran ...
  • Seyedan, M., Kohansal, M. R., Ghorbani, M., ۲۰۱۷. Achieving Optimal ...
  • Shahid Beheshti University, ۲۰۱۶. The third report on Iran’s state ...
  • Shahnooshi, N., Naghavi, S., Rahmati, E., ۲۰۱۶. The relationship between ...
  • Sohrabizadeh, Z., Sharifi Moghadam, E., Hakimzadeh, M. A., ۲۰۱۸. Trend ...
  • Teimouri, M., Sheikh, V., Sadoddin, A., ۲۰۱۸. Evaluation and comparison ...
  • Zakerinejad, R., Masoudi, M., Afzali, F., Falah, R., ۲۰۱۲. Assessment ...
  • نمایش کامل مراجع