بررسی اثر نوفه ها بر کاهش ضریب واکنش به سود حسابداری
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 329
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FAAR-12-48_001
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1401
چکیده مقاله:
عمده تحقیقاتیکه به بررسی روابط بین اطلاعات حسابداری و متغیرهای بازار پرداختهاند، به کاهش ارتباط ارزشی اطلاعات حسابداری و به خصوص سود تاکید داشتهاند. در واکاوی این پژوهشها، پیشفرضی وجود دارد مبنی بر اینکه قیمت بازار، جایگزین مناسبی برای ارزش سهام محسوب میشود؛ ادعایی که به عقیده بسیاری از محققان، ممکن است موجب ایجاد استنباطهای اشتباه در نتیجهگیری بر اساس این نوع تحقیقات شود. انبوهی از شواهد در پژوهشهای قبلی گزارش شده است که نشان می دهند، واکنش بازارها به اطلاعات گزارش شده و از جمله اطلاعات حسابداری مقتضی نیست و بازار، حداقل در کوتاه مدت، اثرات اطلاعات جدید را به درستی منعکس نمیکند و این موضوع، خود ممکن است عاملی تاثیرگذار بر استنباطها در خصوص کاهش سودمندی اطلاعات حسابداری باشد. برای آزمون محرکهای کاهش همبستگی سود حسابداری با بازده سهام، در این پژوهش، ابتدا روند زمانی تغییرات در همبستگی سود حسابداری با بازده سهام بررسی شده و سهم هر یک از این دو متغیر در تغییرات این رابطه آزمون شد. نتایج تجربی به دست آمده از بررسی دوره ۱۵ ساله پژوهش حاکی از آن است که توان توضیحدهندگی سود حسابداری در طول زمان کاهش معناداری داشته است اما این کاهش، به دلیل نوفه در بازده سهام بوده که این ویژگی بازده سهام، در طول دوره تحقیق افزایش یافته است. نوفه در سود سهام، اگرچه عاملی برای کاهش همبستگی بین دو متغیر به شمار میآید، اما اثرات آن از لحاظ آماری معنیدار نمیباشد و روند اثرات نیز در طول زمان کاهش پیدا کرده است.
نویسندگان
وحید احمدیان
عضو هیات علمی دانشگاه تبریز ، گروه حسابداری،دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران.
حسین اعتمادی
گروه حسابداری،دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران. نویسندهمسئول
محمد علی آقایی
گروه حسابداری،دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران.
نادر مهرگان
استاداقتصاد،دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :