بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 201

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TKJ-14-3_001

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1401

چکیده مقاله:

مقدمه: اختلالات اسکلتی عضلانی مرتبط با کار بیشتر در اندامهای فوقانی میافتد و موجب ناتوانی میگردد. زمانی که درک افراد از تواناییهایشان مدنظر باشد، پرسشنامه ها ابزاری مفید و با ارزش محسوب میگردند. پرسشنامه ها میتواند برای سنجش علائم بیماریها و ناتوانیها موثر واقع گردند. لذا برآن شدیم که به بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH بپردازیم. روش اجرا: این پژوهش یک مطالعه مقطعی میباشد که به روش نمونه گیری تصادفی روی ۸۲ نفر خانم مونتاژکار انجام شد. برای بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH از آزمون کای دو و اسپیرمن استفاده شد. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار۲۰ SPSS انجام و ۰۵/۰  P value <معنادار تلقی گردید. یافته ها: در این مطالعه، نتایج پرسشنامه DASH با متغیرهای مورد مطالعه، مشابه نتایج پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک شد. ضمنا در اکثر سوالات بین این دو پرسشنامه رابطه معناداری یافت گردید(۰۵/۰ P value <). میانگین نمره DASH ۸۵/۱۴±۶۰/۱۹ بدست آمد و ۹/ ۶۵ %  افراد دارای مشکل خفیف در اندام فوقانی بودند. ضمنا، ۸/۷۶% شرکت کنندگان، دچار ناراحتی در ناحیه مچ دست شده که از این تعداد ۳/۴۶% ناراحتی خفیفی را تجربه کرده بودند. نتیجه گیری: نتایج  بیانگر کاربردی بودن پرسشنامه DASH در زمینه صنعتی و شغلی می باشد. بنابراین،  به دلیل رابطه نزدیک بین دو پرسشنامه می توان از پرسشنامه DASH به جای پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک استفاده کرد.  

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nunes IL. FAST ERGO_X–a tool for ergonomic auditing and work-related ...
  • Masâ E, Fatmawati W, Ajibta L. Analisa Manual Material Handling ...
  • Fredriksson K, Bildt C, Hägg G, Kilbom Å. The impact ...
  • Van Eerd D, Irvin E, Le Pouésard M, Butt A, ...
  • Lei L, Dempsey PG, Xu J-g, Ge L-n, Liang Y-x. ...
  • Abledu J, Abledu G. Multiple logistic regression analysis of predictors ...
  • Kitis A, Celik E, Aslan UB, Zencir M. DASH questionnaire ...
  • Palikhe S, Lee JY, Kim B, Yirong M, Lee D-E. ...
  • Cheshmehgaz HR, Haron H, Kazemipour F, Desa MI. Accumulated risk ...
  • Kennedy CA, Beaton DE. A user's survey of the clinical ...
  • Southam M, Driessens S, Burton C, Pope R, Thurnwald P. ...
  • Hong X, Lee Y, editors. Prevalence of Musculoskeletal Symptoms Among ...
  • Dahl AG, Havang S, Hagen K. Reliability of a self-administrated ...
  • Dawson AP, Steele EJ, Hodges PW, Stewart S. Development and ...
  • Ramlagan S, Peltzer K, Phaswana-Mafuya N. Hand grip strength and ...
  • Mousavi SJ, Parnianpour M, Abedi M, Askary-Ashtiani A, Karimi A, ...
  • Luc D. The DASH questionnaire and score in the evaluation ...
  • Karl K, Henrike K, Katrin K. Ergonomics: how to design ...
  • Choobineh A, Lahmi M, Shahnavaz H, Khani Jazani R, Hosseini ...
  • Taghizadeh S, Haghighat F, Piroozi S, Karimi A, Khanali Nejad ...
  • Jester A, Harth A, Germann G. Measuring levels of upper-extremity ...
  • Habib RR, Hamdan M, Nuwayhid I, Odaymat F, Campbell OM. ...
  • Shuval K, Donchin M. Prevalence of upper extremity musculoskeletal symptoms ...
  • Holmström E, Engholm G. Musculoskeletal disorders in relation to age ...
  • Yari S, Fallahasadi A. Quantitative and Qualitative Evaluation of musculoskeletal ...
  • Choobineh A, Daneshmandi H, Poor AF, Fard HR. Ergonomic assessment ...
  • نمایش کامل مراجع