بررسی تابع تقاضای نفت خام در ایران با نگاهی به صادرات تا سال ۲۰۱۵
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد مالی، دوره: 5، شماره: 17
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 292
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECJ-5-17_006
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از داده های سری زمانی مربوط به سالهای ۲۰۱۰-۱۹۸۰ که از منابع مختلف جمع آوری شده اند و با به کارگیری روش سیستمی برآوردگر حداقل مربعات معمولی (روش ols)، تحت نرم افزار Eviews به تخمین تابع تقاضای نفت خام برای ایران پرداخته ایم، سپس با استفاده از ضرایب بدست آمده در تابع تقاضا و با توجه به مقادیر پیش بینی شده برای متغیرهای مربوطه تا سال ۲۰۱۵ و نیز تولید نفت خام پیش بینی شده در گزارشات شرکت ملی نفت، پیش بینی صادرات نفت خام کشور طی دو سناریوی پایه و خوش بینانه انجام شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که بر اساس سناریوی پایه (کاهش سالیانه ۸ درصدی در تولید)، صادرات نفت خام در سال ۲۰۱۵ به ۲۸% مقدار آن در سال ۲۰۱۱ و بر اساس سناریو خوش بینانه (کاهش ۴ درصدی تولید)، به ۵۷% مقدار سال ۲۰۱۱ می رسد. همچنین در این بررسی نفت خام در ایران کالایی کم کشش از نظر قیمتی و نرمال شناخته شد. Abstract In this paper ,we estimated row oil demand function based on Ordinary Least Square (OLS) during ۱۹۸۰ to ۲۰۱۰ accordance variouse sources with using Eviewe package.Based estimated parameters in demand function we simulationed prediction values of oil productin and export in two scenario.In the first scenario,(the .۰۸ precent decrease in oil production),the export of oil will be .۲۸ percent of oil product in ۲۰۱۱ level and in the seconds scenario,optimistic scenario,.۰۴ percent decrease in oil production,the export of oil will be increased to ۰.۵۷ percent of ۲۰۱۱ oil product level. Other findins show that row oil in Irans economy has a low price elasticity and classified in normal goods.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :