آزمون فرضیه بازار فرکتال با مدل تغییر رژیم مارکوف در بازار بورس تهران(یک ترکیب و همگرایی امکانپذیر) A Survey of Fractal Market Hypothesis with the Markov Regime change model in the Tehran Stock Exchange

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ECJ-15-54_001

تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1401

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت بازارهای کارآمد، آزمون فرضیه بازار فرکتال با مدل تغییر رژیم مارکوف در بازار بورس اوراق بهادار تهران جهت  بررسی کارایی حافظه مالی بازار در بلند مدت  وویژگی فرکتالی بودن آن در دوره  ۱۳۸۸-۱۳۹۶ آزمون شده است. واکنش بازار سرمایه در مواجهه با شوک های تصادفی منجر به نوسانات در این بازار می شود. ویژگی های مربوط به ماندگاری در بازار با استفاده از روش تغییر رژیم مارکوف که توانایی بالایی در مدل سازی مربوط به وقوع شوک ها دارند انجام شده است.حافظه بلندمدت و فرکتالی بودن بازار بورس اوراق بهادار تهران و  پایداری مالیبر اساس شاخص نمای هارست آزمون شده است. یافته ها نشان می دهند شاخص قیمت سهام در ایران دارای حافظه بلندمدت است.لذا آثار هر شوک بر این متغیر، به دلیل حافظه بلندمدت بازار تا دوره­های طولانی باقی می­ماند. نتایج بیانگر این است که شاخص کل بازار سهام دارای ویژگی فرکتالی است. Survey of Fractal Market Hypothesis with the Markov Regime change model in the Tehran Stock ExchangeYaghob MohamadiFareidon Rahnemai RudposhtiShadi ShahverdianiHamidreza KordloeeMahdi Madanchi ZachAbstractThe aim of this study is to test the Fractal Market Hypothesis with the Markov regime change model in the Tehran Stock Exchange.One of the concepts in the efficient market is whether the financial time series has long-term memory and fractal properties or not. Given the characteristics of the capital market, which is always faced with random shocks and leads to fluctuations in this market, it is necessary to examine the fractal characteristics of the market.In this paper, the amount of long-term memory and stability of financial time series resulting from the total stock market index for the period ۲۰۰۹-۲۰۱۹ were examined. For this purpose, first, the existence of long-term memory was examined, and then the fractal nature of the market was examined using the Harst view index. The results indicate the existence of long-term memory in this variable. In this case, with one differentiation, it becomes more differentiated, so the stock price index series in Iran has long-term memory and the effects of each shock on this variable due to its long-term memory remain for long periods. The results also showed that the overall stock market index is fractal.Keyword: Fractal market, Risk, Capital Market, Markov Regime Change.

کلیدواژه ها:

بازار فرکتال ، بازار کارا ، ریسک ، بازار سرمایه ، تغییر رژیم مارکوف. طبقه بندی JEL:O۳۳ ، M۲۲ ، L۱۰ ، C۴۴

نویسندگان

یعقوب محمودی

گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران ، ایران

فریدون رهنمای رودپشتی

گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران ، ایران

شادی شاهوردیانی

گروه مدیریت بازرگانی ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدشهرقدس، تهران ، ایران،

حمیدرضا کردلویی

گروه مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران

مهدی معدنچی زاج

گروه مدیریت مالی ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی(مجازی)، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فهرست منابعابونوری، اسمعیل، تهرانی، رضا و شامانی، مسعود (۱۳۹۷)، عملکرد ...
  • جعفری، غلامرضا و ایزدی نیا، ناصر و پیروتی، جلال(۱۳۹۰)، تحلیل ...
  • رهنمای رودپشتی، فریدون و پدرام, پرهام (۱۳۹۱)، آنالیز فرکتالی شاخص ...
  • محاسبه نمای هرست برای شاخص های بازار بورس اوراق بهادار تهران [مقاله کنفرانسی]
  • عباس زاده، محمدرضا و مهدی جباری نوقابی , الهام محکی(۱۳۹۴)، ...
  • کریمی، مجتبی، صراف، فاطمه، امام وردی، قدرت اله و باغانی، ...
  • کریمی، محمد شریف، حیدریان، مریم و دهقان جبار آبادی، شهرام ...
  • مروت، حبیب، (۱۳۹۱) آزمون فرضیه بازار فراکتالی در بورس اوراق ...
  • نمازی؛ محمد، حاجیها، زهره و حسن چناری بوکت (۱۳۹۴)، مطالعه ...
  • Balaban,E. and A,bayer (۲۰۰۶) ,stock Return and volatility: empirical Evidencefrom ...
  • Barnett, W.A., A. Serletis, (۲۰۰۰). Martingales, nonlinearity, and chaos, Journal ...
  • Brooks, (۱۹۹۷), Linear and Non-Linear Forecastability of High Frequency Exchange ...
  • Chen, A.S & Lin, S.C (۲۰۱۱). Asymmetrical return on equity ...
  • Ding, C. W. and J. Granger (۱۹۹۶), Modeling Volatility Persistence ...
  • Feder, J. (۱۹۸۸), Fractals. Plenum, New York, ۳۴-۵۴ ...
  • Gordon, R. R. (۲۰۰۰), The Fractal Structure of Exchange Rates: ...
  • Ladislav Kristoufek, Miloslav Vosvrda, (۲۰۱۶), Measuring capital market efficiency: long-term ...
  • Moarefian, M. and F. Ahmadlu (۲۰۰۵), Application of Fractals Theory ...
  • Mulligan F. R. (۲۰۰۰), A Fractal Analysis of Foreign Exchange ...
  • Peters, E. E. (۱۹۹۱). Chaos and order in the capital ...
  • E.Edgar. (۱۹۹۲), Fractal Market Analysis: Applying Chaos Theory to Investment ...
  • Shleifer, A. (۲۰۲۰). Inefficient Markets, Oxford University press ...
  • Williams, B., (۲۰۰۵). Trading Chaos: Applying Expert Techniques to Maximize ...
  • یادداشت ها ...
  • نمایش کامل مراجع