ارائه الگوی سیستم پیش هشدار توانگری مالی شرکت های بیمه با استفاده از مدل پانل لاجیت مطالعه موردی: شرکت های بیمه ایرانی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 194

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFMZ-10-3_009

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1401

چکیده مقاله:

توانگری مالی یکی از مهم ترین معیارهایی است که وضعیت مالی موسسات بیمه را به تصویر می کشد. بنابراین، ارائه الگویی که با لحاظ اثرات متغیرهای داخلی و خارجی قادر به پیش بینی احتمال افت توانگری باشد، می تواند در اثربخشی بیشتر این شاخص نقش موثری ایفاء نماید. هدف اصلی این پژوهش ارائه الگوی سیستم پیش هشدار بر مبنای احتمال افت توانگری از مقدار بحرانی آن از دیدگاه ناظر بیمه برای شرکت های بیمه ایرانی است. بدین منظور، ابتدا با استفاده از مطالعات پیشین، تعدادی از متغیرهای موثر بر توانگری، به عنوان متغیرهای مستقل در سه دسته متغیرهای؛ کلان اقتصادی، مالی و حاکمیت شرکتی انتخاب گردیدند. برای برازش مدل پیش هشدار از روش اقتصادسنجی لاجیت پانل و داده های ۱۸ شرکت بیمه برای دوره ۱۳۹۶-۱۳۸۷ استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد متغیرهای مالی؛ نسبت جاری، شاخص هرفیندال - هیرشمن رشته ای و ضریب خسارت و متغیرهای اقتصادی؛ نرخ سود بانکی، رشد اقتصادی و تحریم های اقتصادی بین المللی و متغیر حاکمیت شرکتی تغییرات اعضای هیات مدیره، توضیح دهنده احتمال افت توانگری مالی به سطح بحرانی (سطح توانگری ۲ و کمتر) بوده اند. نرخ سود بانکی و تغییرات اعضای هیات مدیره به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر و ضریب خسارت در مقادیر بالای آن، بیشترین اثر را بر احتمال افت توانگری نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

سیستم پیش هشدار ، توانگری مالی ، بیمه ، لاجیت ، داده های ترکیبی (پانلی)

نویسندگان

کامبیز پیکارجو

استادیار دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران، ایران.

محمود حق وردیلو

گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

غلامرضا زمردیان

استادیار دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdel Jawad, Abdel Latif Yousef; Ayyash, Issam. (۲۰۱۹). »Determinants of ...
  • Annual Report of Insurance Industry. (۲۰۱۸). Central Insurance of I.R. ...
  • Best′s Credit Rating Methodology Global Life and Non-Life Insurance Edition. ...
  • Caporale, Guglielmo Maria; Cerrato, Mario; Zhang, Xuan. (۲۰۱۷). «Analyzing the ...
  • Gujarati N, Damodar. (۲۰۱۷). Basic Econometrics, Abrishami, Hamid, Tehran, Tehran ...
  • Hagverdilou, M; Pekarjou, K; Zomorodian, Gh. (۲۰۲۰). Presenting the Early ...
  • IAIS. (۲۰۰۳). Glossary of Terms. International Association of Insurance Supervisors, ...
  • Insurance Regulatory Information System (IRIS) Ratios Manual. (۲۰۱۷). The National ...
  • Kaminsky, Graciela; LizondoSaul; M. Reinhart, Carmen. (۱۹۹۷). »Leading Indicators of ...
  • Keshavarz Haddad, Golamreza. (۲۰۱۶). Microdata econometrics and policy evaluation, Tehran, ...
  • Le, Min; Xu, J. (۲۰۱۸). »Future Solvency Prediction for Property ...
  • Mishki, Fredrick. (۲۰۱۷). Money, Banking and Financial Market, Jahankhani, Ali; ...
  • Rahnamai R, Fereidon; Allah K, Salehi. (۲۰۱۰). Financial and Accounting ...
  • Safari, A; Sarlak, N; Nasiri, R. (۲۰۱۵). »Relationship between Solvency ...
  • Safari, Amir. (۲۰۱۰). »Study and introducing financial supervision system for ...
  • Sandström, A. (۲۰۰۶). Solvency: Models, Assessment and Regulation, New York, ...
  • Sayyadnia Tayyebi, et all. (۲۰۱۱). »Eplain an early warning system ...
  • Shariar, Behnam. (۲۰۱۶). The Model of calculating and supervising on ...
  • Sori, Ali. (۲۰۱۵). Econometric, Tehran, Farhang Shenasi, (in Persian) ...
  • Tornoa, Eduardo; S. Tiub, T. (۲۰۱۴). »An early warning system ...
  • نمایش کامل مراجع