تاثیر امواج فراصوت بر میزان استخراج آسکوربیک اسید از دانه رازیانه و توانایی عصاره آن در بهبود ویژگی های آنتی اکسیدانی
محل انتشار: پژوهش های صنایع غذایی، دوره: 27، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODRE-27-1_004
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1401
چکیده مقاله:
گیاه دارویی رازیانه دارای مواد و متابولیتهای ثانویه با ارزشی است که برخی از آنها از جمله آسکوربیک اسید (ویتامین C) قادر به خنثی کردن رادیکالهای آزاد برآمده از اکسیداسیون میباشند. در روشهای متداول عصارهگیری از جمله سوکسله نیاز به صرف زمان طولانی، مصرف بالای انرژی است و احتمال آسیب به ترکیبات حساس به حرارت از جمله آسکوربیک اسید وجود دارد. بدین منظور در این پژوهش روش مدرن فراصوت با روش متداول سوکسله به عنوان شاهد در میزان استخراج آسکوربیک اسید از دانه رازیانه و قدرت مهار هیدروژن پراکسید توسط آن مورد مقایسه قرار گرفتند. در روش سوکسله از دمای °C ۸۵ و زمان ۲۴۰ دقیقه و در روش فراصوت از دو سطح دما (۴۰ و °C ۶۰)، سه سطح زمان (۱۵، ۳۰ و ۴۵ دقیقه) و سه سطح توان (۱۰۰، ۲۰۰ و ۳۰۰ وات) استفاده گردید. نتایج برآمده از این پژوهش شرایط بهینه استخراج برای هر دو صفت محتوای آسکوربیک اسید و درصد مهار هیدروژن پراکسید توسط عصاره در روش فراصوت را دمای °C ۶۰ ، توان ۳۰۰ وات و زمان ۱۵ دقیقه نشان دادند. تحت این شرایط محتوای آسکوربیک اسید ۷۳/۱ میلیگرم در میلیلیتر و درصد مهار هیدروژن پراکسید ۱۳/۷۴ درصد در عصاره دانه رازیانه حاصل گردید که در مقایسه با روش سوکسله بعنوان شاهد، بطور معنیداری باعث افزایش استخراج آسکوربیک اسید و درصد مهار هیدروژن پراکسید گردید. بدین ترتیب با کاهش دما و زمان فرآیند، برتری روش فراصوت به اثبات رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه قربانی
گروه فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان-دانشگاه تهران
محمد ابونجمی
گروه فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان-دانشگاه تهران
مجید قربانی جاوید
استادیار گروه علوم زراعی و اصلاح نباتات، پردیس ابوریحان-دانشگاه تهران
اکبر عرب حسینی
گروه فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان-دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :