فیلتر کردن عناصر غیر مفید برای ساخت زیرگراف دانش در پرسش و پاسخ روی گراف های دانش

در سالیان اخیر همگام با رشد فزاینده داده های معنایی در گراف های دانش، نیاز کاربران به بازیابی اطلاعات از این نوع داده های حجیم نیز افزایش یافته است. یکی از روشهای پرطرفدار برای بازیابی اطلاعات از این نوع داده ها، پرسیدن پرسش به زبان طبیعی کاربر و یافتن پاسخ نهایی از بین عناصر گراف دانش است. دلیل انتخاب این رویکرد، عدم اطلاع کاربران نهایی از مجموعه واژگان داده ها و قواعد نحوی زبانهای پرس وجو است. یکی از مشکلات اساسی در این روش این است که حجم زیاد عناصر گراف دانش، جستجوی کل گراف را برای هر پرسش غیر ممکن میسازد. در این مقاله یک روش سیستماتیک برای حذف کردن عناصر غیر مفید گراف دانش برای ساختن یک زیر مجموعه کوچکتر از گراف دانش به منظور کم کردن فضای جستجو به ازای هر پرسش ارائه می شود. احتمال پیدا کردن پاسخ نهایی در این زیرگراف بالاتر از عناصر دیگر گراف دانش است. نتایج ارزیابی روی گراف دانش DBPedia نشان میدهد اگر چه زمان ساختن زیرگراف دانش در این روش برای هر سوال کاهش می یابد، کاهش تعداد عناصر زیرگراف تاثیر منفی در معیار فراخوان ایجاد نمیکند.

کلیدواژه ها:

پرسش و پاسخ روی گراف دانش ، ساختن زیرگراف دانش ، فیلتر کردن عناصر غیر مفید