پیش بینی مهمترین خصوصیت ژئومکانیکی توده سنگ با استفاده از روش های الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 170

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CIVIL-35-3_001

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1401

چکیده مقاله:

 به علت وجود مشکلات در ارزیابی تغییر شکل توده سنگ های درزه دار در مقیاس آزمایشگاهی، می توان برای در نظر گرفتن اثر مقیاس و درزه ها از روش های مختلف آزمایش برجا مانند آزمایش بارگذاری صفحه ای و دیلاتومتری استفاده کرد. اگر چه این روش ها در حال حاضر بهترین هستند، اما گران، زمان بر و دارای مشکلات عملیاتی در حین اجرا هستند. بنابراین در این مقاله برای غلبه بر این مشکلات، از الگوریتم های جدید جستجوی هارمونی (HS) و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) برای تخمین غیرمستقیم مدول تغییرشکل پذیری توده سنگ استفاده شده است. در این مدل ها از امتیاز رده بندی توده سنگ (RMR)، مقاومت فشاری تک محوره سنگ بکر (UCS)، عمق (D) و مدول الاستیسیته سنگ بکر (Ei) به عنوان پارامترهای ورودی و از مدول تغییرشکل پذیری توده سنگ (Em) به عنوان پارامتر خروجی استفاده شده است. در این مقاله، با استفاده از شاخص های آماری مختلف، مدل ایجادشده توسط الگوریتم ها، ارزیابی و اعتبارسنجی می شود. نتایج ارزیابی نشان داد که دقت رابطه برای الگوریتم جستجوی هارمونی با استفاده از شاخص های R۲ و VAF حدود ۹۳/۰-۹۱/۰ و درصد خطا با استفاده از شاخص های RMSE وMSE  بین ۰۰۴۲/۰-۰۰۰۰۱۷/۰ است هم چنین دقت رابطه برای الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری با استفاده از روش R۲ و VAF حدود ۹۵/۰-۹۲/۰ و درصد خطا با استفاده از شاخص های RMSE وMSE  بین ۰۰۳۲/۰-۰۰۰۰۱۰/۰ به دست آمد.

کلیدواژه ها:

مدول تغییرشکل پذیری ، الگوریتم جستجوی هارمونی ، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری ، توده سنگ

نویسندگان

هادی فتاحی

دانشکده ی مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک.

فرشاد ملک محمودی

دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک

حسین قائدی

دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bieniawski, Z., "Engineering classification of jointed rock masses". Civil Engineer ...
  • Serafim, J. Consideration of the geomechanical classification of Bieniawski. in ...
  • Verman, M., et al., "Effect of tunnel depth on modulus ...
  • Nicholson, G. and Bieniawski, Z., "A nonlinear deformation modulus based ...
  • Mehrotra, V., "Estimation of engineering parameters of rock mass". University ...
  • Diederichs, M. and Kaiser, P., "Stability of large excavations in ...
  • Read, S., Perrin, N., and Richards, L. Applicability of the ...
  • Kim, G.-W. Revaluation of geomechanics classifications of rock masses. in ...
  • Mitri, H., Edrissi, R., and Henning, J., "Finite-element modeling of ...
  • Grimstad, E. Updating the Q-system for NMT. in Proceedings of ...
  • Barton, N., "Some new Q-value correlations to assist in site ...
  • Hoek, E. and Brown, E.T., "Practical estimates of rock mass ...
  • Hoek, E., Carranza-Torres, C., and Corkum, B., "Hoek-Brown failure criterion-۲۰۰۲ ...
  • Hoek, E. and Diederichs, M.S., "Empirical estimation of rock mass ...
  • Zhang, L. and Einstein, H., "Using RQD to estimate the ...
  • Deere, D.U., Coon, R.F., and Merritt, A.H., Engineering classification of ...
  • Jose, M., Galeral, M., and Alvarez, T., "Bieniawski evalution of ...
  • Sonmez, H., Gokceoglu, C., and Ulusay, R., "Indirect determination of ...
  • Gardner, W.S. Design of drilled piers in the Atlantic Piedmont. ...
  • Zhang, L. and Einstein, H., "Using RQD to estimate the ...
  • Palmström, A. and Singh, R., "The deformation modulus of rock ...
  • Gokceoglu, C., Sonmez, H., and Kayabasi, A., "Predicting the deformation ...
  • Kayabasi, A., Gokceoglu, C., and Ercanoglu, M., "Estimating the deformation ...
  • Galera, M., Alvarez, M., and Bienawski, Z., "Evaluation of the ...
  • Chun, B.-S., et al., "Indirect estimation of the rock deformation ...
  • Nejati, H.R., et al., "On the use of the RMR ...
  • Geem, Z.W., Kim, J.H., and Loganathan, G.V., "A new heuristic ...
  • Lee, K.S. and Geem, Z.W., "A new meta-heuristic algorithm for ...
  • Geem, Z.W., Global optimization using harmony search: Theoretical foundations and ...
  • Moh’d Alia, O. and Mandava, R., "The variants of the ...
  • Yuan, X., et al., "Hybrid parallel chaos optimization algorithm with ...
  • Jaberipour, M. and Khorram, E., "Two improved harmony search algorithms ...
  • Rao, R.V., Savsani, V.J., and Vakharia, D., "Teaching–learning-based optimization: an ...
  • نمایش کامل مراجع