Probabilistic analysis of the asymmetric digital search trees

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 226

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJNAA-6-2_015

تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1401

چکیده مقاله:

In this paper, by applying three functional operators the previous results on the (Poisson) variance of the external profile in digital search trees will be improved. We study the profile built over n binary strings generated by a memoryless source with unequal probabilities of symbols and use a combinatorial approach for studying the Poissonized variance, since the probability distribution of the profile is unknown.

نویسندگان

- -

Department of Statistics, Imam Khomeini International University, Iran

- -

Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran