Pedigree Aerodynamic Shape Design of High-Speed Trains
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 224
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-16-1_015
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
چکیده مقاله:
The aerodynamic performance of high-speed trains is closely related to their head shape. As each train set has its own modelling system, the aerodynamic shape design of head type of a high-speed train must follow a pedigree modelling approach. The train pedigree characteristics directly reflect its aerodynamic performance. The focus of this study is the extraction and application of the Shinkansen train pedigree features. First, large-scale differences in train head shapes are eliminated by dimensionless elimination. Second, the Shinkansen model pedigree features are extracted using similarity calculations. Finally, based on the constraint range of pedigree features on the new model shape, the concept head shape is designed with reference to the shape and surface parameters of high-speed trains, and its aerodynamic performance is verified. The results of the aerodynamic verification indicate that the concept design reduces the drag by more than ۱۰% compared to the E۲ Series base model. Additionally, the results demonstrate that the extraction and design application of train pedigree features can help a new train to develop its aerodynamic shape within its own pedigree modelling system, thus enabling the synergistic design of train shape and aerodynamic performance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
P. Ji
School of Design, Hunan University, Changsha ۴۱۰۰۸۲, China
Z. L. Feng
School of Design, Hunan University, Changsha ۴۱۰۰۸۲, China
S. L. Liao
School of Design, Hunan University, Changsha ۴۱۰۰۸۲, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :