Application of Zernike Moments in Intelligent Fault Detection of Distribution Networks
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری اصلاح الگوی مصرف انرژی الکتریکی
- کد COI اختصاصی: EECO02_132
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1632
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
چکیده
This paper presents a new intelligent method for electrical equipment fault detection in power distribution networks based on thermo images by using of Zernike Moments (ZM) for feature extraction and neural network for classifier. There are several types of faults in substations which transformer bushing breakdown, loose connection between conductor and section insulator, fuse deficiency and destruction of cable bug are the most commonly faults in substations that have been selected in this paper. This method has been conducted on practical thermo images from the electrical distribution network of Tehran. Zernike results have been categorized in to four groups according to Zernike orders. Simulation results indicate the validity of approach method with accuracy of 90.3 percentages using of RBF neural network.کلیدواژه ها
Distribution Networks; Intelligent Fault Detection; RBF neural network; Thermo Vision; Zernike Momentsمقالات مرتبط جدید
- دانش سنتی محیط زیست و هتلداری پایدار
- تآثیر قابلیت های اکوتوریسم بر تصویر مقصد و دیدار مجدد گردشگر(مطالعه موردی: استان مازندران)
- بررسی اثرات اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی توسعه گردشگری ورزشی با احداث پارک آبی در شهرستان نوشهر
- فرصتها و تهدیدهای استقرار شهر الکترونیک در توسعه پایدار شهرهای ایران
- سیر اندیشه ها در طرح انگاره حق به شهر مطالعه موردی: اندیشه های وبر، لوفور و هاروی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.