اندازه گیری حجم ریه و نرخ تنفس با سنسور کینکت
محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 436
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISC01_073
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1401
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، ارائه یک سامانه سریع و راحت، با استفاده از سنسور کینکت، برای ترسیم سیگنال نوسانات ریه است که در نتیجه آن می شود وضعیت ریه ی تمام افراد، در همه ی سطوح سنی و سلامتی جسمانی را بررسی کرد که برای تشخیص بیماری های ریوی مورد استفاده قرار می گیرد و نیاز دنیای امروز در شرایط کرونا می باشد. روش های مختلفی برای بررسی وضعیت ریه، مانند: انواع روش-های تصویربرداری، اسپیرومتری، پلتیسموگرافی و روش های دیگر وجود دارد اما همگی آنها گرانقیمت و دور از دسترس برای عموم مردم است و استفاده از آنها نیاز به شرایط خاص و حضور افراد در مراکز درمانی دارد. همچنین فرد برای استفاده از آنها باید از توان جسمانی کافی برخوردار باشد. در این مطالعه، یک روش آسان و غیر تهاجمی توسط کینکت برای ارزیابی نوسانات قفسه ی سینه و ریه ارائه شده است که برای کودکان تازه متولد شده تا انسان های ناتوان جسمی در هر محیطی، اعم از بیمارستان و منزل قابل استفاده باشد. کارهائی که با کینکت تاکنون در این زمینه انجام شده بیشتر برای ارزیابی میزان دقت آن در مقایسه با سیستم های دیگر بوده است و آنچه در این مطالعه مورد بررسی قرارگرفته، توسط تصویر عمقی که، سنسور کینکت از ناحیه سینه و شکم فرد به ما می دهد و یک کامپیوتر شخصی، حجم ریه و نرخ تنفس اندازه گیری می شود. این سامانه با اسپیرو متری به عنوان استاندارد طلایی با روش BLAND ALTMA مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا عبدی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه سمنان
هادی سلطانی زاده
دانشیار دانشگاه سمنان