کاربرد شبکه های عصبی فازی برای پیشبینی سرعت در شبکه های بزرگراهی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,298
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_100
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
هدایت مسیر گروهی یکی از خدمات مهم سیستم پیشرفته اطلاع رسانی رانندگان ATIS) است که هدف آن اطلاع رسانی وضعیت ترافیکی شبکه بزرگراهی به گروهی از رانندگان با استفاده از امکاناتی مانندتابلوهای متغیر خبری VMS) سایت های وب و رسانههای ملی میباشد. اطلاعات زمان سفر پویا یکی از مولفههای اصلی سیستم هدایت مسیر پویا است که قابلیت ایجاد هدایت مسیر پویا برای رانندگان، افزایش قابلیت اطمینان شبکه بزرگراهی و کاهش ترافیک دارد. در این مقاله راهکارهای پیش بینی زمان سفر بررسی شده است و نتایج حاصل از سه روش شبکه های عصبی فازی و شبکه های عصبی پرسپترون برایتخمین سریهای زمانی مقایسه شده است. با مقایسه نتایج دو روش فوق بر روی اطلاعات رمپ چمران غربی به نیایشجنوبی شبکه بزرگراهی تهران به نظر میرسد که روششبکه های عصبی فازی نتایج دقیق-تری نسبت به و شبکه عصبی پرسپترون بدست میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیوا رحیمی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی ریاضی و علو
ملیحه نیک سیرت
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی و علوم کامپیوت
سید مهدی تشکری هاشمی
استاد گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی ریاضی و ع
مهدی قطعی
استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :