ارائه روشی جدید در جهت بهبود الگوریتم شبیه سازی تبرید

در دنیای امروز، قرار گرفتن توابع و نقاط کار دستگاه ها در مقدار بهینه، بازدهی مطلوبی را برای سیستم ها به همراه دارد و باعث می شود مصرف انرژی به کمترین حالت خود برسد. از همین رو، حل مسائل بهینه سازی، نقش اساسی در صنعت پیدا کرده است. در میان روش های بهینه سازی، الگوریتم های تکاملی به سبب وسعت کاربرد، از موثرترین راه های حل مسائل می باشند. الگوریتم شبیه سازی تبرید از روش های تکاملی بوده که با جستجوی فضای اطراف هر پاسخ کاندیدا، به سمت پاسخ بهینه حرکت می کند. در این مقاله، سعی بر آن است تا با بازطراحی و بهبود روش جستجو در این الگوریتم، در کنار استفاده از مزایای جستجوی موضعی، دقت رسیدن به پاسخ بهینه نهایی افزایش یابد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم شبیه سازی تبرید ، انتخاب احتمالاتی بهترین کاندیدا ، بهبود دقت ، جستجوی همسایگی