Optimal Control of Drug Administration in Cancer Treatment via State-Dependent Riccati Equation (SDRE) Method
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,738
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_609
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In this study, we apply State-Dependent Riccati Equation (SDRE) based optimal control technique to a nonlinear tumor growth model. Although SDRE optimal control techniquehas been applied successfully to the problem of control of drug administration in cancer treatment, the problem in the literaturehas an infinite-time horizon formulation. In other words, optimal control of drug administration in finite-time horizon using SDRE method has not been studied yet. The main contribution of this research work is to apply SDRE based optimal control to the chemotherapeutic treatment of cancer that aims at theminimization of the tumor burden at the end of a certain time interval of treatment with a limited amount of drugs. The resultantState-Dependent Differential Riccati Equation (SDRDE) is then solved using a new approach which is based on state transition matrix of Hamiltonian system. Simulation results show that a burst of treatment at the beginning is the best way to battle the tumor and constant decreasing the dosage of drug let the immune system to be reconstructed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S Alizadeh
School of ECE, University College of Eng., University of Tehran
A. Adhami
School of ECE, University College of Eng., University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :