تعیین خودکارپارامترهای پس پردازش درطراحی سوئیچ مغزی آسنکرون مبتنی برحرکت پا
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 658
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_574
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
یک سیستم BCI که تنها یک وضعیت ذهنی از پیش تعیین شده یا الگوی مغزی خاص را از سیگنال پیوسته EEG شناسایی می کندن سوئیچ مغزی نامیده می شود مهمترین چالش درطراحی یک سوئیچ مغزی مبتنی برحرکت آشکارسازی بازه رخداد حرکت است دراین مقاله از روش استخراج ویژگی توان لگاریتمی و طبقه بند SVM استفاده می شود تا پدیده ERS که پس از وقوع حرکت پا درسیگنال EEG اتفاق می افتد را آشکارسازی کند دراین مقاله نشان میدهیم که استفاده از فیلترهای Constant-Q درقسمت پیش پردازش و همچنین تعیین پارامترهای پیش پردازش زمان سکون و مقدار آستانه بصورت بهینه درفازآموزش برای هرشخص منجر به بهبود TPR این سوئیچ مغزی تا حدود 10درصد می شود متوسط نتایج ارایه شده درشبیه سازی سیستم روی خط آسنکرون 7 کاربر برابر FPR=5% TPR=80% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راحله محمدی
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :