ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روش های مختلف استخراج ویژگی به منظور طبقه بندی تصاویر پر طیفی

سال انتشار: 1386
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
کد COI مقاله: GEO86_139
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,499
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های مختلف استخراج ویژگی به منظور طبقه بندی تصاویر پر طیفی

مجید رحیم زادگان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی
مسعود ورشوساز - استادیار گروه فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعت
یاسر مقصودی مهرانی - کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

طبقه بندی تصاویر پر طیفی یکی از مهم ترین و پر کاربردترین روش های استخراج اطلاعات در تصاویر ماهواره ای است. استخراج ویژگی یکی از مهم ترین روش های کاهش تعداد باندها در تصاویرت ماهواره ای پر طیفی به منظور انجام یک طبقه بندی مناسب است. درتصاویر ماهواره ای پر طیفی، به علت وجود تعداد زیادی باند و همچنین محدود بودن نمونه های آموزشیریال طبقه بندی این تصاویر با مشکل مواجه خواهد شد. این مشکل به علت پدیده Hughes اتفاق می افتد. روش های مختلف استخراج ویژگی با در نظر گرفتن تعداد ابعاد بهینه برای طبقه بندی تصاویر پر طیفی، مشکل به وجود آمده به علت پدیده Hughes را حل می نماید. در این مقاله به بررسی روش های استخراج ویژگی در تصاویر ماهواره ای پر طیفی پرداخته می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش NWFE مناسب ترین روش برای استخراج ویژگی در تصاویر ماهواره ای پر طیفی می باشد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/15466/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیم زادگان، مجید و ولدان زوج، محمدجواد و ورشوساز، مسعود و مقصودی مهرانی، یاسر،1386،بررسی روش های مختلف استخراج ویژگی به منظور طبقه بندی تصاویر پر طیفی،همایش ژئوماتیک 86،تهران،،،https://civilica.com/doc/15466

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، رحیم زادگان، مجید؛ محمدجواد ولدان زوج و مسعود ورشوساز و یاسر مقصودی مهرانی)
برای بار دوم به بعد: (1386، رحیم زادگان؛ ولدان زوج و ورشوساز و مقصودی مهرانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • David Landgrebe, Signal Theory Methods In Multispectral Remote Sensing, 508 ...
  • G. F. Hughes, _ On the mean accuracy of statistical ...
  • B-C. Kuo and D. A. Landgrebe, *'Improved Statistics Estimation And ...
  • Extraction For Hyperspectral Data C lassification?, PhD Thesis and School ...
  • J. P. Hoffbeck and D.A. Landgrebe, _ 4Classification of High ...
  • S. Tadjudin and D. A. Landgrebe, 4Covariance Estimation With Limited ...
  • Saldju Tadijudin and David Landgrebe, _ 4Classification of High Dimensional ...
  • J. P. Hoffbeck and D.A. Landgrebe, 4Covariance matrix estimation and ...
  • J.H. Friedman, *Regularized Discriminant Analysis' , Journal of the American ...
  • K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Second Ed., Boston, ...
  • B-C. Kuo and D. A. Landgrebe, ، ^Nonp arametric Weighted ...
  • R, P. W. Duin and R. Haeb-Umb ach, ،#Multiclass Linear ...
  • Marco Loog, R.P.W. Duin, ،*Multiclass Linear Dimension Reduction by Weighted ...
  • PhD Thesis and School of Electrical Engineering Purdue University West ...
  • Chullee Lee and David Landgrebe, ،Feature Extraction And C lassificatiom ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,202
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی