An improved quantum behaved gravitational search algorithm
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,354
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_422
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Quantum-behaved Gravitational Search Algorithm (QGSA), a novel variant of GSA, is a global convergent algorithm whose search strategy makes it own stronger global search abilitythan classical GSA over unimodal problems. Like some other evolutionary optimization technique, premature convergence in theQGSA is also. In this paper, we propose a new kind of potential well evaluation, with a center which is weighted average of all
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohadeseh Soleimanpour-moghadam
ShahidBahonar University of Kerman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :