خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته بهبود یافته

خوشه بندی یک ابزار مهم در زمینه داده کاوی است. الگوریتم های زیادی برای خوشه بندی وجود دارد. در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی فاخته بهبود یافته که یک الگوریتم بهینه سازی جدید است برای خوشه بندی فازی هشت مجموعه محک آزمایشی از مخزن داده UCI استفاده شده است. مجموعه مسائل خوشه بندی محک استفاده شده شامل بیماران سرطانی اصلی و وابسته به تشخیص، قلبی، دیابتی، گل زنبق، نوشیدنی، تیروئید و تعادل روانی است. برایمقایسه کارایی الگوریتم آنرا با الگوریتم -cمیانگین فازی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات، زنبور عسل مصنوعی مقایسه کردیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در تعداد اجراهای کمتر نسبت به الگوریتم های دیگر بهجواب های بهینه تر می رسد و در خوشه بندی فازی موفق است.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، خوشه بندی فازی ، الگوریتم جستجوی فاخته بهبود یافته