ارایه یک رویکرد مبتنی بر روشهای فراابتکاری برای بهبود کیفیت شبکه وایمکس

فناوری وایمکس برای دسترسی بیسیم پهن باند در یک منطقه شهری و یک شبکه بیسیم فراهم شده است. بسیاری از اپراتورها در سرتاسر جهان زیرساختها و تجهیزات وایمکس موبایل را مستقر کرده اند. برای آزمایشقابلیت همکاری، چندین پروفایل وایمکس توسط انجمن وایمکس توسعه داده شده است. نگرانی اصلی این ارائه دهندگان این است که چه تعداد کاربر میتوانند برای انواع مختلف برنامه ها در یک محیط معین پشتیبانی کنند یا چه مقداری باید برای پارامترهای مختلف استفاده شود. در چنین شبکه هایی کلیه خدمات و سرویسهای ارتباطی از قبیل مکالمات صوتی، کنفرانس ویدئویی، دسترسی به بانکهای اطلاعاتی جهانی و محصولات فرهنگی و نیز برپایی شبکه های خصوصی مجازی همگی بر روی یک شبکه قابل عرضه است. شبکه وایمکس برای ارایه خدمات به کاربران با چالشهای مختلفی مواجه است که از جمله آنها تاخیر، هزینه سرویسها و منابعمصرفی در شبکه است. بهینه سازی پارامترهای شبکه وایمکس باعث میشود تا کیفیت خدمات در این شبکه بهبود داده شود. افزایش کیفیت خدمات در شبکه وایمکس یک مسئله بهینه سازی است و میتوان پارامترهای مختلفی را در این شبکه بهینه سازی نمود تا کیفیت خدمات افزایش داده شود. مطالعات نشان میدهد مشخصات توپولوژی شامل عمق درخت و درجه گره درکارایی شبکهی حاصل موثر است. برای دستیابی به تاخیر مطلوبو پهنایباند مناسب و کاهش هزینه نیاز به انتخاب بهینه این عوامل است و در این مقاله برای بهینه سازی آنها از الگوریتم بهینه سازی هوش گروهی ذرات استفاده شده است. برای ارزیابی معیارهای کارایی در ساخت هر درخت به صورت تحلیل ریاضی به بررسی تاخیر و پهنای باند و هزینه برای هر گره و کل درخت پرداخته، درختهای بهینه در این شبکه ها با کمترین لینکهای ارتباطی بیشترین بازدهی از منظر تاخیر، پهنای باند و هزینه را دارا هستند. در ارزیابی نتایج حاصل از الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک به عنوان رقیب ارزیابیانتخاب شده، در این ارزیابی معیارهای تاخیر، پهنای باند و هزینه ی لینکهای درخت مقایسه شده، نشان میدهدمیانگین تاخیر در الگوریتم ازدحام ذرات نسبت به الگوریتم ژنتیک کمتر است. همچنین با افزایش تعداد گره ها، میانگین هزینه ی الگوریتم ازدحام ذرات نسبت به الگوریتم ژنتیک کمتر هست و نیز میزان پهنای باند مصرفیتوسط شبکه های حاصل از الگوریتم ازدحام ذرات بهتر از نتایج الگوریتم ژنتیک است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ذرات ، تاخیر ، پهنای باند ، هزینه ، توپولوژی درخت ، شبکه وایمکس