ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

3-D Heart Segmentation on CT Images Using Superellipsoid Model Fitting

تعداد صفحات: 4 | تعداد نمایش خلاصه: 1639 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICEE20_150
زبان مقاله: انگلیسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله 3-D Heart Segmentation on CT Images Using Superellipsoid Model Fitting

Mostafa Ghelich Oghli - Kermanshah University of Medical
Alireza Fallahi - Hamedan University of Technology
Mohammad Pooyan - Shahed University

چکیده مقاله:

Model based segmentation is one of the best methods for segmentation of the heart in CT and MRI images. Because of basic characteristics of the heart shape, it can be represented bysuch models like ellipse and superellipse. Among model based methods elliptic and superelliptic methods are morecomputationally expensive. But when prior knowledge of the heart shape is available the parameter estimations become reliable. In this paper we propose a 3-D semi-automatic heartsegmentation using transverse axis slices. The approach consists of fitting superellipse to each slice and making a 3-Dsuperellipsoid model of the heart. We used an iterative method over a set of given data as partial data. Moreover partial data forobtaining prior knowledge of the heart shape are used that makes our method computationally less expensive. Results showthat the addition of partial data increase robustness of a fitting. Also this method can segment hidden parts of heart in transverse axis CT images

کلیدواژه ها:

Deformable models, CT images, Superellipsoid, Levenberg method, Partial data

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/154363/

کد COI مقاله: ICEE20_150

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghelich Oghli, Mostafa و Fallahi, Alireza و Pooyan, Mohammad,1391,3-D Heart Segmentation on CT Images Using Superellipsoid Model Fitting,بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/154363

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391, Ghelich Oghli, Mostafa؛ Alireza Fallahi و Mohammad Pooyan)
برای بار دوم به بعد: (1391, Ghelich Oghli؛ Fallahi و Pooyan)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: 1,346
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی