تعیین مینیمم واریانس به کمک مدلسازی سری زمانی چندمتغیره
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 896
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_038
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
درسیستم های صنعتی اغتشاشات تصادفی موجب نوسانات دردامنه خروجی می شوند کاهش نوسانات خروجی درکیفیت محصول تولیدی بسیار موثر است کارخانه ای که محصول با ثبات تری ازنظر کیفیت داشته باشد می تواند با صرف هزینه کمتر کیفیت محصول خود را ارتقا دهد از این رو شاخص مینیمم واریانس جز اصلی ترین معیارهایی استکه درصنعت استفاده می شود تعیین مینیمم واریانس برای سیستم های MIMO بسیار پیچیده است زیرا که معمولا اطلاعات و مدل دقیقی از پروسه وجود ندارد و اغتشاشات باواریانس بزرگ کارکرد حلقه را تحت شعاع خود قرار میدهند دراین مقاله برای تعیین مینیمم واریانس سیستم MIMO روش مدلسازی سری زمانی چندمتغیره استفاده شده است از مدل vector Autoregressive) VAR برای مدلسازی سری زمانی چندمتغیره استفاده شده است. دراین تحقیق نشان داده می شود که روش سری زمانی چندمتغیره برروی سیستم هایی که دارای حداقل تاخیر زمانی صفر از دید هرخروجی باشند قابل اجراست و دقت آن با روشهای دقیقی که با مدل کارمی کنند مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف علیپوری
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :