Best Features for Emotional Speech Classification in the Presence of Babble Noise
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,412
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_021
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Hitherto, different efforts have been held for the recognition of emotional state of speakers. Most of these works are performed in clean environments. But, in the real world,there are different noise parameters such as cross-talk, car noise, awgn (especially in the transmission of sounds) and etc., whichdecrease the performance of classifiers. In this paper we look for features which have the best performance in the presence ofbabble noise. We carry out our evaluation on three emotional speech datasets
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Salman Karimi
Dept. of Electrical Engineering Sahand University of Technology Tabriz, Iran