Blind Spectrum Sensing for Cognitive Radio Based on Complexity measurement
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,137
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_517
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In this paper, we propose a new method of spectrum sensing based on complexity measures. Since the proposed method is applied in time domain, resulting in an overall reduction on the system complexity. Two complexity measures called Lempel-Ziv Complexity and Higuchi fractal dimension are investigated. Lempel-Ziv Complexity measure is a reliable and promising measure of complexity that can be calculated in a straight forward manner. On the other hand, Higuchi fractal dimension is a low complexity method that is frequently used to measure the time series complexity. Our proposed method is blind in the sense that it requires no prior knowledge of the channel, primary users signal, and noise variance. In simulation section, it is shown that for sufficiently large data lengths, the proposed method has better performance in contrast with other complexity based detectors such as Shannon entropy and spectral entropy based detectors
کلیدواژه ها:
Lempel-Ziv Complexity (LZC) ، Higuchi Fractal Dimension (HFD) ، Cognitive Radio ، Spectrum Sensing ، Blind Spectrum Sensing ، Entropy
نویسندگان
Saeid Balaneshin Kordan
School of Electrical Engineering Iran University of Science and Technology (IUST