تشخیص وب سایت های فیشینگ در فروشگاه های اینترنتی با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعادو الگوریتم رگرسیون درختی

فیشینگ یک حمله ی سایبری است که توسط یک شخص کلاهبردار در شکل یک کسب و کار و یا موجودیت معتبر جهت فریب مردم و به دست آوردن اطلاعات با ارزش آن ها انجام می شود. اطلاعاتی از قبیل،جزئیات کارت اعتباری، نام کاربری، رمز عبور و ... می باشد. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت حملات وب سایت های فیشینگ در فروشگاه های اینترنتی یک مجموعه داده را که شامل ۹۹۹۹ نمونه می باشد و ۳۰ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم رگرسیون درختی استفاده کردیم. با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد تعداد ویژگی ها را به ۸ ویژگی کاهش دادیم بعد با استفاده از الگوریتم رگرسیون درختی میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را بدست آوردیم. الگوریتم رگرسیون درختی، الگوریتمی که یکی از روش های مهم طبقه بندی درخت تصمیم گیری است که شامل قسمت های مهم انتخاب ویژگی ها ، تولید درخت و هرس می شود. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را ۹۴.۱۰ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

فیشینگ ، وب سایت ها ، فروشگاه های اینترنتی ، الگوریتم کاهش ابعاد ، الگوریتم رگرسیون درختی