ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی مدلHammerstein متغیر با زمان درحضورن ویز رنگی به کمک ویولت ها

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICEE19_425
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 578
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی مدلHammerstein متغیر با زمان درحضورن ویز رنگی به کمک ویولت ها

مریم سلیمی فرد - دانشگاه شیراز
سیدعلی اکبر صفوی - دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک روش ساده و کارآمد جهت شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی و متغیر با زمان درحضور نویز رنگی و براساس ویولت ها پیشنهاد می گردد به این منظور مدل Hammerstein متغیر با زمان درنظر گرفته شدهاست دراین مدل فرض می شود که بلوک استاتیک غیرخطی ثابت و بلوک دینامیک خطی متغیر با زمان می باشند درروش پیشنهادی بلوک غیرخطی را می توان توسط هرتابع پایه دلخواهی از جمله چندجمله ای ها شبکه های RBF توابع Spline و ویولت ها بسط داد بلوک خطی توسط سری زمان ARMAX متغیر با زمان توصیف می گردد هریک از ضرایب متغیر با زمان این سری توسط بسط چندوضوحی ویولت ها تقریب زده می شود و سپس نویز و ضرایب ویولت ها توسط الگوریتم تکرار حداقل مربعات متعامد تخمین زده می شود الگوریتم حداقل مربعات متعامد قادر به جدا نمودن ترمهای موثر اولیه و کاهش پیچیدگی آن می باشد دراین روش ضرایب ویولت تخمین زده شده ثابت می باشند و درنتیجه مساله شناسایی سیستم متغیر با زمان به یک مدل غیرمتغیر با زما تبدیل می گردد.

کلیدواژه ها:

شناسایی سیستم، سیستمهای غیرخطی، سیستم های متغیر با زمان، مدل Hammerstein ویولت، سری ARMAX، الگوریتم حداقل مربعات متعامد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEE19_425 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/153998/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمی فرد، مریم و صفوی، سیدعلی اکبر،1390،شناسایی مدلHammerstein متغیر با زمان درحضورن ویز رنگی به کمک ویولت ها،نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/153998

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، سلیمی فرد، مریم؛ سیدعلی اکبر صفوی)
برای بار دوم به بعد: (1390، سلیمی فرد؛ صفوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jones, D.L. and Parks, T.W., (1992). A resolution comparison of ...
  • Sattar, F., Salomonsson, G., (1999). The use of a filter ...
  • _ _ _ Speech and Audio Processing, 9(3), pp.196-200. ...
  • Cho, Y.S., Kim, S.B. and Powers E.J., (1991). Time-varying spectral ...
  • Cakrak, F., Loughlin, P.J., (2001) Multiple window time-varying spectral analysis, ...
  • Liporace, L.A. (1975). Linear estimation of nonstationary signals, J. Acoust. ...
  • Kozin, F. and Nakajima, F., (1980). The order determination _ ...
  • Grenier, Y., (1983). Time-dependent ARMA modelling of nonstationary signals, IEEE ...
  • Charbonnier, R., Barlaud, M., Alengrin, G., and Menez, J. (1987). ...
  • Niedzwiecki, M., (1988). Functional series modelling approach to identification of ...
  • Tsatsanis, M.K., and Giannakis, G.B., (1993). Time-varying system identification and ...
  • _ _ _ _ Series Analysis Edited by Subba Rao, ...
  • the User, _ _ .ه [13] _ ...
  • Mallat, S.G. (1989). A theory for multiresolution signal decomposition: the ...
  • Daubechies, I. (1992). Ten lectures on wavelets. SIAM, Philadelphia, PA. ...
  • Wei, H.L. and Billings, S.A. (2002). Identification of time-varying Science, ...
  • Zakeri, V., Naghavi, V. and Safavi, A.A. (2009). Developing real- ...
  • Chui, C.K., (1992). An Introduction to Wavelet. New York: Academic. ...
  • Mallat, S., (1999). A Wavelet Tour of Signal Processing, second ...
  • Safavi, A.A., (1996). Wavelet Neural ...
  • _ _ _ orthogonal estimator, Int. J. of Control, 49(6), ...
  • Chen, S., Billings, S.A. and Luo, W. (1989). Orthogonal least ...
  • Wei, H.L. and Billings, S.A. (2008). Model structure selection using ...
  • Billings, S.A. and Wei, H.L. (2008). An adaptive orthogonal search ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 18,160
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی